Python 使用 time 和 calendar 模块处理日期和时间。
* `time.time()` 获取当前时间戳, 自1970年1月1日午夜(历元)开始
```
import time # 导入time模块
ticks = time.time()
print("当前时间戳为:", ticks)
```
## 时间元组
Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间
| 序号 | 属性 | 描述 | 示例 |
| --- | --- |--- |--- |
| 0 | tm_year | 4位年数 | |
| 1 | tm_mon | 月, 1-12 | |
| 2 | tm_mday | 日 ,1-31 | |
| 3 | tm_hour | 小时 | 0-23 |
| 4 | tm_min | 分钟 | 0-59 |
| 5 | tm_sec | 秒 | 0-61 , 60,61是闰秒|
| 6 | tm_wday | 周几 | 0-6 |
| 7 | tm_yday | 一年的第几天 | 1-366 |
| 8 | tm_isdst | 夏令时 | -1, 0, 1 |
```
# 时间元组
localtime = time.localtime(time.time())
print(localtime)
```
## 格式化时间
1. asctime()
```
localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) ) # Fri Oct 13 16:55:42 2023
print ("本地时间为 :", localtime)
```
2. time 模块的 strftime 方法来格式化日期
```
print (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())) # 2023-10-13 16:58:44
print (time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())) # Fri Oct 13 16:58:44 2023
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2023"
print (time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y")))
```
## 格式化符号
* `%y` 两位数年份
* `%Y` 四位数年份
* `%m` 月份 01-12
* `%d` 月中的一天 0-31
* `%H` 24小时小时数 0-23
* `%l` 12小时小时数 01-12
* `%M` 分钟数 00-59
* `%S` 秒 00-59
* `%a` 本地简化星期名称
* `%A` 本地完整星期名称
* `%b` 本地简化月份名称
* `%B` 本地完成月份名称
* `%c` 本地相应的日期表示
* `%j` 年内的一天 001-366
* `%p` 本地A.M. 或P.M. 的等价符
* `%U` 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
* `%w` 星期(0-6),星期天为星期的开始
* `%W` 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
* `%x` 本地相应的日期表示
* `%X` 本地相应的时间表示
* `%Z` 当前时区的名称
* `%%` 百分号本身
## 日历
Calendar模块有很广泛的方法用来处理年历和月历,
例如: 打印月的日历
```
import calendar
cal = calendar.month(2023, 10)
print (cal)
```
## Time模块
1 time.altzone
返回格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数。如果该地区在格林威治东部会返回负值(如西欧,包括英国)。对夏令时启用地区才能使用。
2 time.asctime([tupletime])
接受时间元组并返回一个可读的形式为"Tue Dec 11 18:07:14 2008"(2008年12月11日 周二18时07分14秒)的24个字符的字符串。
3 time.clock( )
用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。
4 time.ctime([secs])
作用相当于asctime(localtime(secs)),未给参数相当于asctime()
5 time.gmtime([secs])
接收时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回格林威治天文时间下的时间元组t。注:t.tm_isdst始终为0
6 time.localtime([secs])
接收时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回当地时间下的时间元组t(t.tm_isdst可取0或1,取决于当地当时是不是夏令时)。
7 time.mktime(tupletime)
接受时间元组并返回时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。
8 time.sleep(secs)
推迟调用线程的运行,secs指秒数。
9 time.strftime(fmt[,tupletime])
接收以时间元组,并返回以可读字符串表示的当地时间,格式由fmt决定。
10 time.strptime(str,fmt='%a %b %d %H:%M:%S %Y')
根据fmt的格式把一个时间字符串解析为时间元组。
11 time.time( )
返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。
12 time.tzset()
根据环境变量TZ重新初始化时间相关设置。
1 time.timezone
属性 time.timezone 是当地时区(未启动夏令时)距离格林威治的偏移秒数(>0,美洲<=0大部分欧洲,亚洲,非洲)。
2 time.tzname
属性time.tzname包含一对根据情况的不同而不同的字符串,分别是带夏令时的本地时区名称,和不带的。
## 日历模块
1 calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6)
返回一个多行字符串格式的year年年历,3个月一行,间隔距离为c。 每日宽度间隔为w字符。每行长度为21* W+18+2* C。l是每星期行数。
2 calendar.firstweekday( )
返回当前每周起始日期的设置。默认情况下,首次载入 calendar 模块时返回 0,即星期一。
3 calendar.isleap(year)
是闰年返回 True,否则为 False。
>>> import calendar
>>> print(calendar.isleap(2000))
True
>>> print(calendar.isleap(1900))
False
4 calendar.leapdays(y1,y2)
返回在Y1,Y2两年之间的闰年总数。
5 calendar.month(year,month,w=2,l=1)
返回一个多行字符串格式的year年month月日历,两行标题,一周一行。每日宽度间隔为w字符。每行的长度为7* w+6。l是每星期的行数。
6 calendar.monthcalendar(year,month)
返回一个整数的单层嵌套列表。每个子列表装载代表一个星期的整数。Year年month月外的日期都设为0;范围内的日子都由该月第几日表示,从1开始。
7 calendar.monthrange(year,month)
返回两个整数。第一个是该月的星期几的日期码,第二个是该月的日期码。日从0(星期一)到6(星期日);月从1到12。
8 calendar.prcal(year,w=2,l=1,c=6)
相当于 print calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6)。
9 calendar.prmonth(year,month,w=2,l=1)
相当于 print calendar.month(year,month,w=2,l=1) 。
10 calendar.setfirstweekday(weekday)
设置每周的起始日期码。0(星期一)到6(星期日)。
11 calendar.timegm(tupletime)
和time.gmtime相反:接受一个时间元组形式,返回该时刻的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。
12 calendar.weekday(year,month,day)
返回给定日期的日期码。0(星期一)到6(星期日)。月份为 1(一月) 到 12(12月)。
- 前言
- 1.入门篇
- Python介绍
- 安装与使用
- Python开发利器之VS Code
- 模块安装
- 命令行
- 一次Python无法安装模块的问题探索与解决之旅
- 命令运行
- Conda
- 下载地址
- 2.基础篇
- 基础语法
- 输入与输出
- with as的用法
- 注释
- Python命令行参数
- 编码
- 变量类型
- 列表遍历
- 运算符
- 表达式语句
- 条件
- 循环
- 日期和时间
- 函数
- 高级语法
- @符号-装饰器
- 模块和包
- name
- init.py
- 错误和异常
- 面向对象
- 3.专题篇
- 常用功能
- Python 字符串连接
- python web
- Python CGI编程
- Python OAuth2
- 认证 Flask-HTTPAuth
- 常用命令
- 内置函数
- dir()
- print(f)
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- pickle-数据序列化
- os
- IO(输入输出)
- 键盘输入
- 文件读写
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- Python测试框架之pytest快速入门
- pytest-bdd快速示例和问题解决
- 基于pytest-bdd的项目目录结构和命名规范
- python BDD 的相关概念
- Behave介绍和快速示例
- Python BDD之Behave测试报告
- Python BDD 框架比较之 pytest-bdd vs behave
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