## 如何使用自定义API日志
* 下面我们使用`blade-demo`中的一个API接口来测试下API日志
* 增加`@ApiLog`注解,代码如下
~~~
/**
* 详情
*/
@ApiLog("Blog详情")
@GetMapping("/detail")
@ApiOperation(value = "查看详情", notes = "传入主键", position = 1)
public R<Blog> detail(@ApiParam(value = "主键值") @RequestParam Integer id) {
Blog detail = service.getById(id);
return R.data(detail);
}
~~~
* 重启服务后调用接口并查看数据库日志,可以看到,详细的日志信息都已经入库了
![](https://box.kancloud.cn/a38089e49f7d33ad5febfaa33f744f7c_1535x102.png)
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## 如何使用自定义通用日志
* 仍然找到上一小节提到的`blade-demo`中的API接口
* 注入`BladeLogger`类,并在`detail`接口内写入逻辑,代码如下
~~~
@RestController
@AllArgsConstructor
@RequestMapping("blog")
@Api(value = "用户博客", tags = "博客接口")
public class NoticeController extends BladeController implements CacheNames {
private IBlogService service;
private BladeLogger logger;
/**
* 详情
*/
@ApiLog("Blog详情")
@GetMapping("/detail")
@ApiOperation(value = "查看详情", notes = "传入主键", position = 1)
public R<Blog> detail(@ApiParam(value = "主键值") @RequestParam Integer id) {
Blog detail = service.getById(id);
logger.info("detail_test", JsonUtil.toJson(detail));
return R.data(detail);
}
}
~~~
* 重启服务后调用接口并查看数据库日志
* 调用后将会看到`blade_log_usual`已经有数据入库了
![](https://img.kancloud.cn/02/1e/021e3cabf70bdd4092a20a9e5d738fbc_2204x236.png)
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## 结尾语
为了保证日志系统的高可用,推荐将![](https://img.kancloud.cn/f4/01/f401909d21f82a898d4cbe9415f3bd98_422x114.png)这三张表单独成一个库,同时将 ![](https://box.kancloud.cn/fe5e5df1798be2b9d81af4b33e44dfb3_261x181.png)`blade-log` 服务部署多份,这样就可以保证日志服务可长期稳定地提供保障
- 第零章 序
- 序言
- 系统架构
- 视频公开课
- 开源版介绍
- 商业版介绍
- 功能对比
- 答疑流程
- 第一章 快速开始
- 升级必看
- 环境要求
- 环境准备
- 基础环境安装
- Docker安装基础服务
- Nacos安装
- Sentinel安装
- 插件安装
- 建数据库
- 工程导入
- 导入Cloud版本
- 导入Nacos配置
- 导入Boot版本
- 工程运行
- 运行Cloud版本
- 运行Boot版本
- 工程测试
- 测试Cloud版本
- 测试Boot版本
- 第二章 技术基础
- Java
- Lambda
- Lambda 受检异常处理
- Stream 简介
- Stream API 一览
- Stream API (上)
- Stream API (下)
- Optional 干掉空指针
- 函数式接口
- 新的日期 API
- Lombok
- SpringMVC
- Swagger
- Mybatis
- Mybatis-Plus
- 开发规范
- 第三章 开发初探
- 新建微服务工程
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- API鉴权
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- 建Service和Mapper
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- 微服务远程调用
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- 熔断机制 Hystrix
- 第四章 开发进阶
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- 鉴权配置
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- Token认证实战
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- 编译包启动
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- docker启动
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- 数据库建表
- 代码生成
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- 优化效果
- 第五章 功能特性
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- 第六章 生产部署
- windows部署
- linux部署
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- docker部署
- java环境安装
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- 部署步骤
- 宝塔部署
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- 安装工作
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- 结束工作
- k8s平台部署
- 第七章 版本控制
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- 第八章 学习资料
- 第九章 FAQ
- 第十章 联系我们