## 简介
* Skywalking 是一个优秀的APM(application performance monitor)应用性能监控系统,针对微服务场景设计,可以方便的实现Spring cloud等微服务场景下的性能监控、链路追踪等。
* 官网:https://skywalking.apache.org/
* 下载:https://skywalking.apache.org/downloads/
* 文档:https://skywalking.apache.org/docs/
* 中文版文档:https://skyapm.github.io/document-cn-translation-of-skywalking/
## 部署Skywalking
1. 部署方式有很多种,本次以docker-compose一键部署脚本为例,若需要其他部署方式,可以参考skywalking官方文档
2. 拷贝如下docker-compose脚本至开发机或服务器
~~~
version: '3.3'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.11
container_name: elasticsearch
restart: always
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
environment:
- discovery.type=single-node
- TZ=Asia/Shanghai
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
skywalking-oap:
image: docker.io/apache/skywalking-oap-server:9.5.0
container_name: skywalking-oap
depends_on:
- elasticsearch
restart: always
ports:
- 11800:11800
- 12800:12800
environment:
SW_CORE_RECORD_DATA_TTL: 15
SW_CORE_METRICS_DATA_TTL: 15
SW_STORAGE: elasticsearch
SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
SW_ENABLE_UPDATE_UI_TEMPLATE: "true"
TZ: Asia/Shanghai
JAVA_OPTS: "-Xms2048m -Xmx2048m"
skywalking-ui:
image: docker.io/apache/skywalking-ui:9.5.0
container_name: skywalking-ui
depends_on:
- skywalking-oap
links:
- skywalking-oap
restart: always
ports:
- 8880:8080
environment:
SW_OAP_ADDRESS: http://skywalking-oap:12800
~~~
3. 进入对应目录,执行 `docker-compose up -d`,等待下载镜像并启动完毕,一般等待一分钟后便可以进行访问
![](https://img.kancloud.cn/68/ec/68ec5de4c3825d90e868fd46a1d62e17_2510x1488.png)
4. skywalking前端默认端口为8080,为了防止冲突,我们将其到宿主机的端口映射为8880,大家注意开通好端口策略
5. 访问http://服务地址:8880,若看到下图则说明部署成功
![](https://img.kancloud.cn/03/16/03161def5d0cd4d4ce63aac6003a462d_2298x2002.png)
## 下载Agent
1. 前往官网下载9.x版本的Agent
![](https://img.kancloud.cn/4c/af/4caf53d2d12f8565a2aa0c81d4b6a56a_1538x1456.png)
2. 放到开发机或服务器提前准备好的目录,并记下地址,以macos的开发机为例
地址为: /users/bladex/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
![](https://img.kancloud.cn/3f/a9/3fa90db371f9d6e97f36a5c7efbc75f9_1164x828.png)
## 依赖说明
在需要进行对接的服务,加上对应依赖
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
<version>9.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
<version>9.0.0</version>
</dependency>
```
## 配置说明
1. 核心配置如下
```shell
-javaagent:/users/bladex/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=blade-gateway
-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800
```
2. `-javaagent:` 需要配置为刚刚下载 skywalking-agent 的具体jar包地址
3. `-Dskywalking.agent.service_name=`注册到skywalking的服务名称
4. `-Dskywalking.collector.backend_service=`skywalking部署的地址+服务端口号
5. 服务启动命令如下
```shell
java -jar app.jar -javaagent:/users/bladex/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=blade-gateway -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800
```
## 开始对接
1. 以开发模式下的idea为例,打开启动器配置,并加上skywalking所需的配置,注意各个服务的配置不同,主要需要修改注册的服务名
![](https://img.kancloud.cn/00/6d/006d326459a2b1e3e7cee017500de5c7_1246x868.png)
![](https://img.kancloud.cn/dc/fc/dcfc0db704b4267104028369fcc0d256_1662x1680.png)
![](https://img.kancloud.cn/69/92/6992a0b1a08a772c104a39c736a529f6_1480x1310.png)
![](https://img.kancloud.cn/eb/4d/eb4dd31e1c8288c5503dd629d6c1db88_2080x1352.png)
2. 启动配置的GateWayApplication,等待启动完毕
![](https://img.kancloud.cn/ac/20/ac20ef5826b0c59709198566aee034fa_3694x694.png)
![](https://img.kancloud.cn/50/ae/50aeeba8f9efd3e12aeb01202101d463_3682x1764.png)
3. 一个服务成功后,说明之前的部署与配置均无问题,之后我们将需要监控的服务,都加上对应的配置并且启动完毕
4. 打开skywalking前端,查看服务已经注册成功,并且可以看到自动将调用关系以图像的形式展现出来了,链路追踪也一并处理完毕
![](https://img.kancloud.cn/5e/bc/5ebcf7df5a36a9489501d23010e9d341_2188x1526.png)
![](https://img.kancloud.cn/59/15/59156be6de537c3a8942d134d87e7a45_2198x1554.png)
![](https://img.kancloud.cn/15/49/15496922455a952b79d223acd63feaab_2198x1806.png)
## 日志配置
* skywalking支持log4j、log4j2、logback三种日志,若需要将日志推送到skywalking,仅需要在对应配置文件加上官方的配置即可,无需二次开发
* 引入 对应依赖
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
<version>9.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
<version>9.0.0</version>
</dependency>
```
* 以logback为例,加入如下配置便可,主要是通过 `%tid` 来定义
```xml
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
```
* 如果使用MDC,则通过 `%X{tid}` 来定义
```xml
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
<Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
```
* 更多具体完整配置请见官方文档:https://skywalking.apache.org/docs/skywalking-java/next/en/setup/service-agent/java-agent/application-toolkit-logback-1.x/
- 第零章 序
- 序言
- 系统架构
- 视频公开课
- 开源版介绍
- 商业版介绍
- 功能对比
- 答疑流程
- 第一章 快速开始
- 升级必看
- 环境要求
- 环境准备
- 基础环境安装
- Docker安装基础服务
- Nacos安装
- Sentinel安装
- 插件安装
- 建数据库
- 工程导入
- 导入Cloud版本
- 导入Nacos配置
- 导入Boot版本
- 工程运行
- 运行Cloud版本
- 运行Boot版本
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- 测试Cloud版本
- 测试Boot版本
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- Lambda
- Lambda 受检异常处理
- Stream 简介
- Stream API 一览
- Stream API (上)
- Stream API (下)
- Optional 干掉空指针
- 函数式接口
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- Mybatis-Plus
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