## 简介
* `Lambda`表达式利用函数式编程提供精简的方式表达行为。
* 然而,JDK函数式接口没有很好地处理异常,使得处理异常代码非常臃肿和麻烦。
* 下面我们来探讨下 `Lambda`表达式中处理异常的解决方案
## 代码示例
首先我们看一段简单的代码,将50与List中每个元素相除并打印出结果
```
List integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
integers.forEach(i -> System.out.println(50 / i));
```
这样看是不会有问题的,代码简洁。
但是如果List中包含元素`0`,那么就会抛出异常:`ArithmeticException: / by zero`
有经验的小伙伴可能会立马给出解决方案,使用传统的try-catch来处理异常,代码如下:
```
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 0);
integers.forEach(i -> {
try {
System.out.println(50 / i);
} catch (ArithmeticException e) {
System.err.println( "Arithmetic Exception occured : " + e.getMessage());
}
});
```
使用try-catch解决了问题,但是失去了lambda表达式的精简,代码变得臃肿,想必并不是完美的解决方案。
对于一些强迫症老哥来说,这种代码是绝对不能存活的,所以我们需要如下的解决方案。
## 解决方案
我们将会对抛出异常的函数进行包装,使其不抛出受检异常
如果一个`FunctionInterface`的方法会抛出受检异常(比如`Exception`),那么该`FunctionInterface`便可以作为会抛出受检异常的 Lambda 的目标类型。
我们定义如下一个`FunctionInterface`:
```
@FunctionalInterface
interface UncheckedFunction<T, R> {
R apply(T t) throws Exception;
}
```
那么该`FunctionInterface`便可以作为抛出受检异常的 Lambda 的目标类型,此时 Lambda 中并不需要捕获异常,因为目标类型的`apply`方法已经将异常抛出了。
我们如何使用`UncheckedFunction`到流式操作的 Lambda 中呢?
首先我们定义一个`Try`类,它的`of`方法提供将`UncheckedFunction`包装为`Function`的功能:
```
public class Try {
public static <T, R> Function<T, R> of(UncheckedFunction<T, R> mapper) {
Objects.requireNonNull(mapper);
return t -> {
try {
return mapper.apply(t);
} catch (Exception e) {
throw Exceptions.unchecked(e);
}
};
}
@FunctionalInterface
public interface UncheckedFunction<T, R> {
R apply(T t) throws Exception;
}
}
```
然后在原先的代码中,我们使用`Try.of`方法来对会抛出受检异常的 Lambda 进行包装:
```
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 0);
integers.forEach(Try.of(i -> System.out.println(50 / i)));
```
此时,我们便可以选择是否去捕获异常(`RuntimeException`)。这种解决方法下,我们一般不关心抛出异常的情况 。 比如自己写的小例子,抛出了异常程序就该终止;或者你知道这个 Lambda 确实 100% 不会抛出异常。
- 第零章 序
- 序言
- 系统架构
- 视频公开课
- 开源版介绍
- 商业版介绍
- 功能对比
- 答疑流程
- 第一章 快速开始
- 升级必看
- 环境要求
- 环境准备
- 基础环境安装
- Docker安装基础服务
- Nacos安装
- Sentinel安装
- 插件安装
- 建数据库
- 工程导入
- 导入Cloud版本
- 导入Nacos配置
- 导入Boot版本
- 工程运行
- 运行Cloud版本
- 运行Boot版本
- 工程测试
- 测试Cloud版本
- 测试Boot版本
- 第二章 技术基础
- Java
- Lambda
- Lambda 受检异常处理
- Stream 简介
- Stream API 一览
- Stream API (上)
- Stream API (下)
- Optional 干掉空指针
- 函数式接口
- 新的日期 API
- Lombok
- SpringMVC
- Swagger
- Mybatis
- Mybatis-Plus
- 开发规范
- 第三章 开发初探
- 新建微服务工程
- 第一个API
- API鉴权
- API响应结果
- Redis缓存
- 第一个CRUD
- 建表
- 建Entity
- 建Service和Mapper
- 新增 API
- 修改 API
- 删除 API
- 查询 API
- 单条数据
- 多条数据
- 分页
- 微服务远程调用
- 声明式服务调用 Feign
- 熔断机制 Hystrix
- 第四章 开发进阶
- 聚合文档
- 鉴权配置
- 跨域处理
- Xss防注入
- 自定义启动器
- Secure安全框架
- Token认证简介
- Token认证配置
- PreAuth注解配置
- Token认证实战
- Token认证加密
- 日志系统
- 原理解析
- 功能调用
- Seata分布式事务
- 简介
- 编译包启动
- 配置nacos对接
- docker启动
- 对接微服务
- 代码生成配置
- 前言
- 数据库建表
- 代码生成
- 前端配置
- 优化效果
- 第五章 功能特性
- SaaS多租户
- 概念
- 系统升级
- 如何使用
- 多终端令牌认证
- 概念
- 系统升级
- 使用
- 第三方系统登录
- 概念说明
- 对接说明
- 对接准备
- 配置说明
- 操作流程
- 后记
- UReport2报表
- 报表简介
- 对接配置
- 报表后记
- 动态数据权限
- 数据权限简介
- 数据权限开发
- 纯注解配置
- Web全自动配置
- 注解半自动配置
- 数据权限注意点
- 动态接口权限
- 乐观锁配置
- 统一服务登陆配置
- Skywalking追踪监控
- Minio分布式对象存储
- Boot版本对接至Cloud
- 第六章 生产部署
- windows部署
- linux部署
- jar部署
- docker部署
- java环境安装
- mysql安装
- docker安装
- docker-compose安装
- harbor安装
- 部署步骤
- 宝塔部署
- 准备工作
- 安装工作
- 部署准备
- 部署后端
- 部署前端
- 部署域名
- 结束工作
- k8s平台部署
- 第七章 版本控制
- Git远程分支合并
- Git地址更换
- 第八章 学习资料
- 第九章 FAQ
- 第十章 联系我们