audioop · Magic_sword2

[TOC] # 简介说明 原文链接： - [audioop](https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/audioop.html#module-audioop) ``` 版本：audioop 作用：处理原始音频数据，提供对a-LAW，u-LAW和Intel/DVI ADPCM编码的支持 ``` # audioop # *adpcm2lin() ***** 将Intel/DVI ADPCM编码的片段解码为线性片段 # *lin2adpcm() ***** 将样本转换为4位Intel/DVI ADPCM编码 # *alaw2lin() ***** 将a-LAW编码的声音片段转换为线性编码的声音片段 # *lin2alaw() ***** 将音频片段中的样本转换为a-LAW编码，并将其作为字节对象返回 # *ulaw2lin() ***** 将u-LAW编码中的声音片段转换为线性编码的声音片段 # *lin2ulaw() ***** 将音频片段中的样本转换为u-LAW编码，并将其作为字节对象返回 # *lin2lin() ***** 在1、2、3和4字节格式之间转换样本 # *add() ***** 返回一个片段，该片段是作为参数传递的两个样本的和 ### 参数说明 fragment1: * 类型：bytes * 默认值：无 * 描述：片段一号 * 可选值：[ ] fragment2: * 类型：bytes * 默认值：无 * 描述：片段二号 * 可选值：[ ] width: * 类型：int * 默认值：无 * 描述：样本宽度（以字节为单位），两个片段样本宽度应该相同 * 可选值：[ 1 | 2 | 3 | 4 ] # *mul() ***** 返回一个片段，该片段具有原始片段中的所有样本乘以浮点值factor # *avg() ***** 返回片段中所有样本的平均值 ### 示例内容 1. 举例说明 ``` import wave import audioop wav = wave.open("piano2.wav") print(audioop.avg(wav.readframes(wav.getnframes()), wav.getsampwidth())) ``` # *avgpp() ***** 返回片段中所有样本的平均峰峰值 # *bias() ***** 返回一个片段，该片段是原始片段，并向每个样本添加了偏差 # *byteswap() ***** “字节交换”片段中的所有样本并返回修改后的片段，将大尾数采样转换为小尾数采样，反之亦然 # *cross() ***** 返回作为参数传递的片段中的零交叉点数 # *findfactor() ***** 返回的因素˚F这样是最小的，即返回与您应乘的系数参考，使其匹配以及可能的片段 # *findfit() ***** 尝试使引用尽可能匹配片段的一部分（应该是更长的片段） # *findmax() ***** 搜索片段为长度的片长度的样品（未字节！）具有最大能量，即返回我为其rms(fragment[i*2:(i+length)*2]) 最大 # *getsample() ***** 返回片段中样本索引的值 # *max() ***** 返回片段中所有样本的绝对值的最大值 # *maxpp() ***** 返回声音片段中的最大峰峰值 # *minmax() ***** 返回一个由声音片段中所有样本的最小值和最大值组成的元组 # *ratecv() ***** 转换输入片段的帧速率 # *reverse() ***** 反转片段中的样本并返回修改后的片段 # *rms() ***** 返回片段的均方根，即sqrt(sum(S_i^2)/n)，其中S_i指声音的第i个样本 # *tomono() ***** 将立体声片段转换为单声道片段。左声道乘以 lfactor，右声道乘以rfactor，然后再将两个声道相加得到单声道信号 # *tostereo() ***** 从单声道片段生成立体声片段。从单声道样本计算立体声片段中的每对样本，从而左声道样本乘以lfactor，右声道样本乘以rfactor # *tostereo() ***** 从单声道片段生成立体声片段。从单声道样本计算立体声片段中的每对样本，从而左声道样本乘以lfactor，右声道样本乘以rfactor