# Kubernetes简介 ## 来源 中文官网：https://kubernetes.io/zh 中文社区：https://www.kubernetes.org.cn/ ## 介绍 K8S主要讲的就是Kubernetes，首先Kubernetes首字母为K，末尾为s，中间一共有8个字母，所以简称K8s ## 前置知识 - Linux操作系统 - Docker ## 课程简介 - K8s概念和架构 - 从零搭建K8s集群 - 基于客户端工具kubeadm搭建（简单，最多半小时） - 基于二进制包方式（能看到内部的架构） - K8s核心概念 - Pod：K8s管理的最小单位级，是所有业务类型的基础 - Controller：控制器，有状态，无状态，一次任务，定时任务，守护进程 - Service Ingress：对外暴露端口 - RBAC：安全机制，权限模型 - Helm：下载机制 - 持久化存储 - 搭建集群监控平台系统 - 从零搭建高可用K8s集群 - 在集群环境部署项目 ## K8S概念和特性 ### 部署发展历程 我们的项目部署也在经历下面的这样一个历程 > 传统部署 -> 虚拟化部署时代 -> 容器部署时代  - **传统部署时代**：早期，组织在物理服务器上运行应用程序。无法为物理服务器中的应用程序定义资源边界，这会导致资源分配问题。例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现-一个应用程序占用大部分资源的情况，结果可能导致其他应用程序的性能下降。--种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展，并且组织维护许多物理服务器的成本很高。 - **虚拟化部署时代**：作为解决方案，引入了虚拟化功能，它允许您在单个物理服务器的CPU.上运行多个虚拟机（VM）。虚拟化功能允许应用程序在VM之间隔离，并提供安全级别，因为一一个应用程序的信息不能被另一应用程序自由地访问。因为虚拟化可以轻松地添加或更新应用程序、降低硬件成本等等，所以虚拟化可以更好地利用物理服务器中的资源，并可以实现更好的可伸缩性。每个VM是一台完整的计算机，在虚拟化硬件之上运行所有组件，包括其自己的操作系统。 - **容器部署时代**：容器类似于VM，但是它们具有轻量级的隔离属性，可以在应用程序之间共享操作系统 （OS），因此，容器被认为是轻量级的。容器与VM类似，具有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等。由于它们与基础架构分离，因此可以跨云和OS分发进行移植。 容器因具有许多优势而变得流行起来。下面列出了容器的一些好处： - 敏捷应用程序的创建和部署：与使用VM镜像相比，提高了容器镜像创建的简便性和效率。 - 持续开发、集成和部署：通过简单的回滚（由于镜像不可变性），提供可靠且频繁的容器镜像构建和部署。 - 关注开发与运维的分离：在构建/时而不是在部署时创建应用程序容器镜像，将应用程序与基础架构分离。 - 可观察性：不仅可以显示操作系统级别的信息和指标，还可以显示应用程序的运行状况和其他指标信号。 - 跨开发、测试和生产的环境一致性：在便携式计算机上与在云中相同地运行。 - 云和操作系统分发的可移植性：可在Ubuntu、RHEL、RHEL、CoreOS、本地、Google Kubernetes Engine和其它任何其它地方运行。 - 以应用程序为中心的管理：提高抽象级别，从在虚拟硬件上运行OS到使用逻辑资源在OS上运行应用程序。 - 松散耦合、分布式、弹性、解放的微服务：应用程序被分解成较小的独立部分，并且可以动态部署和管理-而不是在一台大型单机上器体运行。 - 资源隔离：可预测的应用程序性能。 ### K8S概述 kubernetes，简称K8s，是用8 代替8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。 新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的。 > 总结： > > - K8s是谷歌在2014年发布的容器化集群管理系统 > - 使用k8s进行容器化应用部署 > - 使用k8s利于应用扩展 > - k8s目标实施让部署容器化应用更加简洁和高效 ### K8S概述 Kubernetes 是一个轻便的和可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes 能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes 中，会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。 Kubernetes 积累了作为Google 生产环境运行工作负载15 年的经验，并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。 ### K8S功能 #### 自动装箱 基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器 #### 自我修复(自愈能力) 当容器失败时，会对容器进行重启 当所部署的Node节点有问题时，会对容器进行重新部署和重新调度 当容器未通过监控检查时，会关闭此容器直到容器正常运行时，才会对外提供服务  如果某个服务器上的应用不响应了，Kubernetes会自动在其它的地方创建一个  #### 水平扩展 通过简单的命令、用户UI 界面或基于CPU 等资源使用情况，对应用容器进行规模扩大或规模剪裁 > 当我们有大量的请求来临时，我们可以增加副本数量，从而达到水平扩展的效果 当黄色应用过度忙碌，会来扩展一个应用  #### 服务发现 用户不需使用额外的服务发现机制，就能够基于Kubernetes 自身能力实现服务发现和负载均衡 > 对外提供统一的入口，让它来做节点的调度和负载均衡， 相当于微服务里面的网关？  #### 滚动更新 可以根据应用的变化，对应用容器运行的应用，进行一次性或批量式更新 > 添加应用的时候，不是加进去就马上可以进行使用，而是需要判断这个添加进去的应用是否能够正常使用 #### 版本回退 可以根据应用部署情况，对应用容器运行的应用，进行历史版本即时回退 > 类似于Git中的回滚 #### 密钥和配置管理 在不需要重新构建镜像的情况下，可以部署和更新密钥和应用配置，类似热部署。 #### 存储编排 自动实现存储系统挂载及应用，特别对有状态应用实现数据持久化非常重要 存储系统可以来自于本地目录、网络存储(NFS、Gluster、Ceph 等)、公共云存储服务 #### 批处理 提供一次性任务，定时任务；满足批量数据处理和分析的场景 ## K8S架构组件 ### 完整架构图   ### 架构细节 K8S架构主要包含两部分：Master（主控节点）和 node（工作节点） master节点架构图  Node节点架构图  k8s 集群控制节点，对集群进行调度管理，接受集群外用户去集群操作请求； - **master**：主控节点 - API Server：集群统一入口，以restful风格进行操作，同时交给etcd存储 - 提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制 - scheduler：节点的调度，选择node节点应用部署 - controller-manager：处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器 - etcd：存储系统，用于保存集群中的相关数据 - **Work node**：工作节点 - Kubelet：master派到node节点代表，管理本机容器 - 一个集群中每个节点上运行的代理，它保证容器都运行在Pod中 - 负责维护容器的生命周期，同时也负责Volume(CSI) 和 网络(CNI)的管理 - kube-proxy：提供网络代理，负载均衡等操作 - 容器运行环境【**Container Runtime**】 - 容器运行环境是负责运行容器的软件 - Kubernetes支持多个容器运行环境：Docker、containerd、cri-o、rktlet以及任何实现Kubernetes CRI (容器运行环境接口) 的软件。 - fluentd：是一个守护进程，它有助于提升 集群层面日志 ## K8S核心概念 ### Pod - Pod是K8s中最小的单元 - 一组容器的集合 - 共享网络【一个Pod中的所有容器共享同一网络】 - 生命周期是短暂的（服务器重启后，就找不到了） ### Volume - 声明在Pod容器中可访问的文件目录 - 可以被挂载到Pod中一个或多个容器指定路径下 - 支持多种后端存储抽象【本地存储、分布式存储、云存储】 ### Controller - 确保预期的pod副本数量【ReplicaSet】 - 无状态应用部署【Deployment】 - 无状态就是指，不需要依赖于网络或者ip - 有状态应用部署【StatefulSet】 - 有状态需要特定的条件 - 确保所有的node运行同一个pod 【DaemonSet】 - 一次性任务和定时任务【Job和CronJob】 ### Deployment - 定义一组Pod副本数目，版本等 - 通过控制器【Controller】维持Pod数目【自动回复失败的Pod】 - 通过控制器以指定的策略控制版本【滚动升级、回滚等】  ### Service - 定义一组pod的访问规则 - Pod的负载均衡，提供一个或多个Pod的稳定访问地址 - 支持多种方式【ClusterIP、NodePort、LoadBalancer】  可以用来组合pod，同时对外提供服务 ### Label label：标签，用于对象资源查询，筛选  ### Namespace 命名空间，逻辑隔离 - 一个集群内部的逻辑隔离机制【鉴权、资源】 - 每个资源都属于一个namespace - 同一个namespace所有资源不能重复 - 不同namespace可以资源名重复 ### API 我们通过Kubernetes的API来操作整个集群 同时我们可以通过 kubectl 、ui、curl 最终发送 http + json/yaml 方式的请求给API Server，然后控制整个K8S集群，K8S中所有的资源对象都可以采用 yaml 或 json 格式的文件定义或描述 如下：使用yaml部署一个nginx的pod  ## 完整流程  - 通过Kubectl提交一个创建RC（Replication Controller）的请求，该请求通过APlserver写入etcd - 此时Controller Manager通过API Server的监听资源变化的接口监听到此RC事件 - 分析之后，发现当前集群中还没有它所对应的Pod实例 - 于是根据RC里的Pod模板定义一个生成Pod对象，通过APIServer写入etcd - 此事件被Scheduler发现，它立即执行执行一个复杂的调度流程，为这个新的Pod选定一个落户的Node，然后通过API Server讲这一结果写入etcd中 - 目标Node上运行的Kubelet进程通过APiserver监测到这个"新生的Pod.并按照它的定义，启动该Pod并任劳任怨地负责它的下半生，直到Pod的生命结束 - 随后，我们通过Kubectl提交一个新的映射到该Pod的Service的创建请求 - ControllerManager通过Label标签查询到关联的Pod实例，然后生成Service的Endpoints信息，并通过APIServer写入到etod中， - 接下来，所有Node上运行的Proxy进程通过APIServer查询并监听Service对象与其对应的Endponts信息，建立一个软件方式的负载均衡器来实现Service访问到后端Pod的流量转发功能