# Kubernetes集群资源监控 ## 概述 ### 监控指标 一个好的系统，主要监控以下内容 - 集群监控 - 节点资源利用率 - 节点数 - 运行Pods - Pod监控 - 容器指标 - 应用程序【程序占用多少CPU、内存】 ### 监控平台 使用普罗米修斯【prometheus】 + Grafana 搭建监控平台 - prometheus【定时搜索被监控服务的状态】 - 开源的 - 监控、报警、数据库 - 以HTTP协议周期性抓取被监控组件状态 - 不需要复杂的集成过程，使用http接口接入即可 - Grafana - 开源的数据分析和可视化工具 - 支持多种数据源  ## 部署prometheus 首先需要部署一个守护进程  ```bash --- apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: node-exporter namespace: kube-system labels: k8s-app: node-exporter spec: selector: matchLabels: k8s-app: node-exporter template: metadata: labels: k8s-app: node-exporter spec: containers: - image: prom/node-exporter name: node-exporter ports: - containerPort: 9100 protocol: TCP name: http --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: k8s-app: node-exporter name: node-exporter namespace: kube-system spec: ports: - name: http port: 9100 nodePort: 31672 protocol: TCP type: NodePort selector: k8s-app: node-exporter ``` 然后执行下面命令 ```bash kubectl create -f node-exporter.yaml ``` 执行完，发现会报错  这是因为版本不一致的问题，因为发布的正式版本，而这个属于测试版本 所以我们找到第一行，然后把内容修改为如下所示 ```bash # 修改前 apiVersion: extensions/v1beta1 # 修改后 【正式版本发布后，测试版本不能使用】 apiVersion: apps/v1 ``` 创建完成后的效果  然后通过yaml的方式部署prometheus  - configmap：定义一个configmap：存储一些配置文件【不加密】 - prometheus.deploy.yaml：部署一个deployment【包括端口号，资源限制】 - prometheus.svc.yaml：对外暴露的端口 - rbac-setup.yaml：分配一些角色的权限 下面我们进入目录下，首先部署 rbac-setup.yaml ```bash kubectl create -f rbac-setup.yaml ```  然后分别部署 ```bash # 部署configmap kubectl create -f configmap.yaml # 部署deployment kubectl create -f prometheus.deploy.yml # 部署svc kubectl create -f prometheus.svc.yml ``` 部署完成后，我们使用下面命令查看 ```bash kubectl get pods -n kube-system ```  在我们部署完成后，即可看到 prometheus 的 pod了，然后通过下面命令，能够看到对应的端口 ```bash kubectl get svc -n kube-system ```  通过这个，我们可以看到 `prometheus` 对外暴露的端口为 30003，访问页面即可对应的图形化界面 ```bash http://192.168.177.130:30003 ```  在上面我们部署完prometheus后，我们还需要来部署grafana ```bash kubectl create -f grafana-deploy.yaml ``` 然后执行完后，发现下面的问题 ```bash error: unable to recognize "grafana-deploy.yaml": no matches for kind "Deployment" in version "extensions/v1beta1" ``` 我们需要修改如下内容 ```bash # 修改 apiVersion: apps/v1 # 添加selector spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grafana component: core ``` 修改完成后，我们继续执行上述代码 ```bash # 创建deployment kubectl create -f grafana-deploy.yaml # 创建svc kubectl create -f grafana-svc.yaml # 创建 ing kubectl create -f grafana-ing.yaml ``` 我们能看到，我们的grafana正在  ### 配置数据源 下面我们需要开始打开 Grafana，然后配置数据源，导入数据显示模板 ```bash kubectl get svc -n kube-system ```  我们可以通过 ip + 30431 访问我们的 grafana 图形化页面  然后输入账号和密码：admin admin 进入后，我们就需要配置 prometheus 的数据源  和 对应的IP【这里IP是我们的ClusterIP】  ### 设置显示数据的模板 选择Dashboard，导入我们的模板  然后输入 315 号模板  然后选择 prometheus数据源 mydb，导入即可  导入后的效果如下所示