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# Kubernetes核心技术-Controller ## 内容 - 什么是Controller - Pod和Controller的关系 - Deployment控制器应用场景 - yaml文件字段说明 - Deployment控制器部署应用 - 升级回滚 - 弹性伸缩 ## 什么是Controller Controller是在集群上管理和运行容器的对象,Controller是实际存在的,Pod是虚拟机的 ## Pod和Controller的关系 Pod是通过Controller实现应用的运维,比如弹性伸缩,滚动升级等 Pod 和 Controller之间是通过label标签来建立关系,同时Controller又被称为控制器工作负载 ![image-20201116092431237](https://img.kancloud.cn/62/b1/62b16523296cb39ae5c4eab8c4942267_1078x430.png) ## Deployment控制器应用 - Deployment控制器可以部署无状态应用 - 管理Pod和ReplicaSet - 部署,滚动升级等功能 - 应用场景:web服务,微服务 Deployment表示用户对K8S集群的一次更新操作。Deployment是一个比RS( Replica Set, RS) 应用模型更广的 API 对象,可以是创建一个新的服务,更新一个新的服务,也可以是滚动升级一个服务。滚动升级一个服务,实际是创建一个新的RS,然后逐渐将新 RS 中副本数增加到理想状态,将旧RS中的副本数减少到0的复合操作。 这样一个复合操作用一个RS是不好描述的,所以用一个更通用的Deployment来描述。以K8S的发展方向,未来对所有长期伺服型的业务的管理,都会通过Deployment来管理。 ## Deployment部署应用 之前我们也使用Deployment部署过应用,如下代码所示 ```bash kubectrl create deployment web --image=nginx ``` 但是上述代码不是很好的进行复用,因为每次我们都需要重新输入代码,所以我们都是通过YAML进行配置 但是我们可以尝试使用上面的代码创建一个镜像【只是尝试,不会创建】 ```bash kubectl create deployment web --image=nginx --dry-run -o yaml > nginx.yaml ``` 然后输出一个yaml配置文件 `nginx.yml` ,配置文件如下所示 ```bash apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: creationTimestamp: null labels: app: web name: web spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: web strategy: {} template: metadata: creationTimestamp: null labels: app: web spec: containers: - image: nginx name: nginx resources: {} status: {} ``` 我们看到的 selector 和 label 就是我们Pod 和 Controller之间建立关系的桥梁 ![image-20201116093638951](https://img.kancloud.cn/89/c5/89c51cd18c8896393b585425694fa3fc_369x264.png) ### 使用YAML创建Pod 通过刚刚的代码,我们已经生成了YAML文件,下面我们就可以使用该配置文件快速创建Pod镜像了 ```bash kubectl apply -f nginx.yaml ``` ![image-20201116094046007](https://img.kancloud.cn/a9/b4/a9b4a70165f51ae2111d983ea421c582_469x97.png) 但是因为这个方式创建的,我们只能在集群内部进行访问,所以我们还需要对外暴露端口 ```bash kubectl expose deployment web --port=80 --type=NodePort --target-port=80 --name=web1 ``` 关于上述命令,有几个参数 - --port:就是我们内部的端口号 - --target-port:就是暴露外面访问的端口号 - --name:名称 - --type:类型 同理,我们一样可以导出对应的配置文件 ```bash kubectl expose deployment web --port=80 --type=NodePort --target-port=80 --name=web1 -o yaml > web1.yaml ``` 得到的web1.yaml如下所示 ```bash apiVersion: v1 kind: Service metadata: creationTimestamp: "2020-11-16T02:26:53Z" labels: app: web managedFields: - apiVersion: v1 fieldsType: FieldsV1 fieldsV1: f:metadata: f:labels: .: {} f:app: {} f:spec: f:externalTrafficPolicy: {} f:ports: .: {} k:{"port":80,"protocol":"TCP"}: .: {} f:port: {} f:protocol: {} f:targetPort: {} f:selector: .: {} f:app: {} f:sessionAffinity: {} f:type: {} manager: kubectl operation: Update time: "2020-11-16T02:26:53Z" name: web2 namespace: default resourceVersion: "113693" selfLink: /api/v1/namespaces/default/services/web2 uid: d570437d-a6b4-4456-8dfb-950f09534516 spec: clusterIP: 10.104.174.145 externalTrafficPolicy: Cluster ports: - nodePort: 32639 port: 80 protocol: TCP targetPort: 80 selector: app: web sessionAffinity: None type: NodePort status: loadBalancer: {} ``` 然后我们可以通过下面的命令来查看对外暴露的服务 ```bash kubectl get pods,svc ``` ![image-20201116104021357](https://img.kancloud.cn/93/48/93480c6e45ad0867c04cab32039fc40b_614x144.png) 然后我们访问对应的url,即可看到 nginx了 `http://192.168.177.130:32639/` ![image-20201116104131968](https://img.kancloud.cn/14/5b/145b9b2aed0075d302f44fb41ac5bf56_555x203.png) ## 升级回滚和弹性伸缩 - 升级: 假设从版本为1.14 升级到 1.15 ,这就叫应用的升级【升级可以保证服务不中断】 - 回滚:从版本1.15 变成 1.14,这就叫应用的回滚 - 弹性伸缩:我们根据不同的业务场景,来改变Pod的数量对外提供服务,这就是弹性伸缩 ### 应用升级和回滚 首先我们先创建一个 1.14版本的Pod ```bash apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: creationTimestamp: null labels: app: web name: web spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: web strategy: {} template: metadata: creationTimestamp: null labels: app: web spec: containers: - image: nginx:1.14 name: nginx resources: {} status: {} ``` 我们先指定版本为1.14,然后开始创建我们的Pod ```bash kubectl apply -f nginx.yaml ``` 同时,我们使用docker images命令,就能看到我们成功拉取到了一个 1.14版本的镜像 ![image-20201116105710966](https://img.kancloud.cn/4d/a9/4da9b1c076c930517c94af11e6d5c8d9_888x166.png) 我们使用下面的命令,可以将nginx从 1.14 升级到 1.15 ```bash kubectl set image deployment web nginx=nginx:1.15 ``` 在我们执行完命令后,能看到升级的过程 ![image-20201116105847069](https://img.kancloud.cn/44/15/4415fec04c4a2622a28d6492b325729b_541x261.png) - 首先是开始的nginx 1.14版本的Pod在运行,然后 1.15版本的在创建 - 然后在1.15版本创建完成后,就会暂停1.14版本 - 最后把1.14版本的Pod移除,完成我们的升级 我们在下载 1.15版本,容器就处于ContainerCreating状态,然后下载完成后,就用 1.15版本去替换1.14版本了,这么做的好处就是:升级可以保证服务不中断 ![image-20201116111614085](https://img.kancloud.cn/9b/cd/9bcdf9af6dad3d9cde5e03c2d72da795_724x469.png) 我们到我们的node2节点上,查看我们的 docker images; ![image-20201116111315000](https://img.kancloud.cn/60/53/6053f3a113dc058360d4f052873d8fad_943x194.png) 能够看到,我们已经成功拉取到了 1.15版本的nginx了 #### 查看升级状态 下面可以,查看升级状态 ```bash kubectl rollout status deployment web ``` ![image-20201116112139645](https://img.kancloud.cn/78/cd/78cd1ebc183e70d55c6738f218886d1b_427x36.png) #### 查看历史版本 我们还可以查看历史版本 ```bash kubectl rollout history deployment web ``` #### 应用回滚 我们可以使用下面命令,完成回滚操作,也就是回滚到上一个版本 ```bash kubectl rollout undo deployment web ``` 然后我们就可以查看状态 ```bash kubectl rollout status deployment web ``` ![image-20201116112524601](https://img.kancloud.cn/9e/53/9e533bab62246d5dc54faedbb98abc51_777x121.png) 同时我们还可以回滚到指定版本 ```bash kubectl rollout undo deployment web --to-revision=2 ``` ### 弹性伸缩 弹性伸缩,也就是我们通过命令一下创建多个副本 ```bash kubectl scale deployment web --replicas=10 ``` 能够清晰看到,我们一下创建了10个副本 ![image-20201117092841865](https://img.kancloud.cn/39/93/3993150c89790f2f1074abee1ef3279a_616x329.png)