有时简单的生成器可以用简洁的方式调用,就像不带中括号的链表推导式。这些表达式是为函数调用生成器而设计的。生成器表达式比完整的生成器定义更简洁,但是没有那么多变,而且通常比等价的链表推导式更容易记。
例如:
~~~
>>> sum(i*i for i in range(10)) # sum of squares
285
>>> xvec = [10, 20, 30]
>>> yvec = [7, 5, 3]
>>> sum(x*y for x,y in zip(xvec, yvec)) # dot product
260
>>> from math import pi, sin
>>> sine_table = {x: sin(x*pi/180) for x in range(0, 91)}
>>> unique_words = set(word for line in page for word in line.split())
>>> valedictorian = max((student.gpa, student.name) for student in graduates)
>>> data = 'golf'
>>> list(data[i] for i in range(len(data)-1, -1, -1))
['f', 'l', 'o', 'g']
~~~
Footnotes
| [[1]](http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/classes.html#id3) | 有一个例外。模块对象有一个隐秘的只读对象,名为 __dict__ ,它返回用于实现模块命名空间的字典,命名 __dict__ 是一个属性而非全局命名。显然,使用它违反了命名空间实现的抽象原则,应该被严格限制于调试中。 |
- Python 入门指南
- 1. 开胃菜
- 2. 使用 Python 解释器
- 2.1. 调用 Python 解释器
- 2.2. 解释器及其环境
- 3. Python 简介
- 3.1. 将 Python 当做计算器
- 3.2. 编程的第一步
- 4. 深入 Python 流程控制
- 4.1. if 语句
- 4.2. for 语句
- 4.3. range() 函数
- 4.4. break 和 continue 语句, 以及循环中的 else 子句
- 4.5. pass 语句
- 4.6. 定义函数
- 4.7. 深入 Python 函数定义
- 4.8. 插曲:编码风格
- 5. 数据结构
- 5.1. 关于列表更多的内容
- 5.2. del 语句
- 5.3. 元组和序列
- 5.4. 集合
- 5.5. 字典
- 5.6. 循环技巧
- 5.7. 深入条件控制
- 5.8. 比较序列和其它类型
- 6. 模块
- 6.1. 深入模块
- 6.2. 标准模块
- 6.3. dir() 函数
- 6.4. 包
- 7. 输入和输出
- 7.1. 格式化输出
- 7.2. 文件读写
- 8. 错误和异常
- 8.1. 语法错误
- 8.2. 异常
- 8.3. 异常处理
- 8.4. 抛出异常
- 8.5. 用户自定义异常
- 8.6. 定义清理行为
- 8.7. 预定义清理行为
- 9. 类
- 9.1. 术语相关
- 9.2. Python 作用域和命名空间
- 9.3. 初识类
- 9.4. 一些说明
- 9.5. 继承
- 9.6. 私有变量
- 9.7. 补充
- 9.8. 异常也是类
- 9.9. 迭代器
- 9.10. 生成器
- 9.11. 生成器表达式
- 10. Python 标准库概览
- 10.1. 操作系统接口
- 10.2. 文件通配符
- 10.3. 命令行参数
- 10.4. 错误输出重定向和程序终止
- 10.5. 字符串正则匹配
- 10.6. 数学
- 10.7. 互联网访问
- 10.8. 日期和时间
- 10.9. 数据压缩
- 10.10. 性能度量
- 10.11. 质量控制
- 10.12. “瑞士军刀”
- 11. 标准库浏览 – Part II
- 11.1. 输出格式
- 11.2. 模板
- 11.3. 使用二进制数据记录布局
- 11.4. 多线程
- 11.5. 日志
- 11.6. 弱引用
- 11.7. 列表工具
- 11.8. 十进制浮点数算法
- 12. 接下来?
- 13. 交互式输入行编辑历史回溯
- 13.1. 行编辑
- 13.2. 历史回溯
- 13.3. 快捷键绑定
- 13.4. 其它交互式解释器
- 14. 浮点数算法:争议和限制
- 14.1. 表达错误
- 15. 附录
- 15.1. 交互模式