Readline 库的快捷键绑定和其它一些参数可以通过名为 ~/.inputrc 的初始化文件的替换命名来定制。快捷键绑定如下形式:
`key-name: function-name`
或者:
`"string": function-name`
选项可以如下设置:
`set option-name value`
例如:
~~~
# I prefer vi-style editing:
set editing-mode vi
# Edit using a single line:
set horizontal-scroll-mode On
# Rebind some keys:
Meta-h: backward-kill-word
"\C-u": universal-argument
"\C-x\C-r": re-read-init-file
~~~
需要注意的是 Python 中默认 Tab 绑定为插入一个 Tab 字符而不是 Readline 库的默认文件名完成函数,如果你想用这个,可以将以下内容插入:
`Tab: complete`
到你的 ~/.inputrc 中来覆盖它。(当然,如果你真的把 Tab 设置成这样,就很难在后继行中插入缩进。)
自动完成变量和模块名也可以激活生效。要使之在解释器交互模式中可用,在你的启动文件中加入下面内容: [[1]](http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/interactive.html#id7)
~~~
import rlcompleter, readline
readline.parse_and_bind('tab: complete')
~~~
这个操作将 Tab 绑定到完成函数,故按 Tab 键两次会给出建议的完成内容;它查找 Python 命名、当前的局部变量、有效的模块名。对于类似 string.a 这样的文件名,它会解析 '.' 相关的表达式,从返回的结果对象中获取属性,以提供完成建议。需要注意的是,如果对象的__getattr__() 方法是此表达式的一部分,这可能会执行应用程序定义代码。
更有用的初始化文件可能是下面这个例子这样的。要注意一旦创建的名字没用了,它会删掉它们;因为初始化文件作为解释命令与之在同一个命名空间执行,在交互环境中删除命名带来了边际效应。可能你发现了它体贴的保留了一些导入模块,类似 os ,在解释器的大多数使用场合中都会用到它们。
~~~
# Add auto-completion and a stored history file of commands to your Python
# interactive interpreter. Requires Python 2.0+, readline. Autocomplete is
# bound to the Esc key by default (you can change it - see readline docs).
#
# Store the file in ~/.pystartup, and set an environment variable to point
# to it: "export PYTHONSTARTUP=~/.pystartup" in bash.
import atexit
import os
import readline
import rlcompleter
historyPath = os.path.expanduser("~/.pyhistory")
def save_history(historyPath=historyPath):
import readline
readline.write_history_file(historyPath)
if os.path.exists(historyPath):
readline.read_history_file(historyPath)
atexit.register(save_history)
del os, atexit, readline, rlcompleter, save_history, historyPath
~~~
- Python 入门指南
- 1. 开胃菜
- 2. 使用 Python 解释器
- 2.1. 调用 Python 解释器
- 2.2. 解释器及其环境
- 3. Python 简介
- 3.1. 将 Python 当做计算器
- 3.2. 编程的第一步
- 4. 深入 Python 流程控制
- 4.1. if 语句
- 4.2. for 语句
- 4.3. range() 函数
- 4.4. break 和 continue 语句, 以及循环中的 else 子句
- 4.5. pass 语句
- 4.6. 定义函数
- 4.7. 深入 Python 函数定义
- 4.8. 插曲:编码风格
- 5. 数据结构
- 5.1. 关于列表更多的内容
- 5.2. del 语句
- 5.3. 元组和序列
- 5.4. 集合
- 5.5. 字典
- 5.6. 循环技巧
- 5.7. 深入条件控制
- 5.8. 比较序列和其它类型
- 6. 模块
- 6.1. 深入模块
- 6.2. 标准模块
- 6.3. dir() 函数
- 6.4. 包
- 7. 输入和输出
- 7.1. 格式化输出
- 7.2. 文件读写
- 8. 错误和异常
- 8.1. 语法错误
- 8.2. 异常
- 8.3. 异常处理
- 8.4. 抛出异常
- 8.5. 用户自定义异常
- 8.6. 定义清理行为
- 8.7. 预定义清理行为
- 9. 类
- 9.1. 术语相关
- 9.2. Python 作用域和命名空间
- 9.3. 初识类
- 9.4. 一些说明
- 9.5. 继承
- 9.6. 私有变量
- 9.7. 补充
- 9.8. 异常也是类
- 9.9. 迭代器
- 9.10. 生成器
- 9.11. 生成器表达式
- 10. Python 标准库概览
- 10.1. 操作系统接口
- 10.2. 文件通配符
- 10.3. 命令行参数
- 10.4. 错误输出重定向和程序终止
- 10.5. 字符串正则匹配
- 10.6. 数学
- 10.7. 互联网访问
- 10.8. 日期和时间
- 10.9. 数据压缩
- 10.10. 性能度量
- 10.11. 质量控制
- 10.12. “瑞士军刀”
- 11. 标准库浏览 – Part II
- 11.1. 输出格式
- 11.2. 模板
- 11.3. 使用二进制数据记录布局
- 11.4. 多线程
- 11.5. 日志
- 11.6. 弱引用
- 11.7. 列表工具
- 11.8. 十进制浮点数算法
- 12. 接下来?
- 13. 交互式输入行编辑历史回溯
- 13.1. 行编辑
- 13.2. 历史回溯
- 13.3. 快捷键绑定
- 13.4. 其它交互式解释器
- 14. 浮点数算法:争议和限制
- 14.1. 表达错误
- 15. 附录
- 15.1. 交互模式