# 为什么不使用Perl?
也许你以前并不知道,Perl是另外一种极其流行的开源解释性编程语言。
如果你曾经尝试过用Perl语言编写一个大程序,你一定会自己回答这个问题。在规模较小的时候,Perl程序是简单的。它可以胜任于小型的应用程序和脚本,“使工作完成”。然而,当你想开始写一些大一点的程序的时候,Perl程序就变得不实用了。我是通过为Yahoo编写大型Perl程序的经验得出这样的总结的!
与Perl相比,Python程序一定会更简单、更清晰、更易于编写,从而也更加易懂、易维护。我确实也很喜欢Perl,用它来做一些日常的各种事情。不过当我要写一个程序的时候,我总是想到使用Python,这对我来说已经成了十分自然的事。Perl已经经历了多次大的修正和改变,遗憾的是,即将发布的Perl 6似乎仍然没有在这个方面做什么改进。
我感到Perl唯一也是十分重要的优势是它庞大的[CPAN](http://cpan.perl.org)库——综合Perl存档网络。就如同这个名字所指的意思一样,这是一个巨大的Perl模块集,它大得让人难以置信——你几乎用这些模块在计算机上做任何事情。Perl的模块比Python多的原因之一是Perl拥有更加悠久的历史。或许我会在[comp.lang.python](http://groups.google.com/groups?q=comp.lang.python)上建议把Perl模块移植到Python上的计划。
另外,新的[Parrot虚拟机](http://www.parrotcode.org)按设计可以运行完全重新设计的Perl 6也可以运行Python和其他解释性语言如Ruby、PHP和Tcl等等。这意味着你将来 或许 可以在Python上使用所有Perl的模块。这将成为两全其美的事——强大的CPAN库与强大的Python语言结合在一起。我们将拭目以待。
- 版权信息
- 前言
- 本书的由来
- 本书目前的状况
- 约定条款
- 反馈
- 值得思考的一些东西
- 第1章 介绍
- Python的特色
- 为什么不使用Perl?
- 程序员的话
- 第2章 安装Python
- Windows®用户
- 概括
- 第3章 最初的步骤
- 使用带提示符的解释器
- 挑选一个编辑器
- 使用源文件
- 可执行的Python程序
- 获取帮助
- 概括
- 第4章 基本概念
- 数
- 字符串
- 变量
- 标识符的命名
- 数据类型
- 对象
- 逻辑行与物理行
- 缩进
- 概括
- 第5章 运算符与表达式
- 运算符
- 运算符优先级
- 表达式
- 概括
- 第6章 控制流
- if语句
- while语句
- for循环
- break语句
- continue语句
- 概括
- 第7章 函数
- 函数形参
- 局部变量
- 默认参数值
- 关键参数
- return语句
- DocStrings
- 概括
- 第8章 模块
- 字节编译的.pyc文件
- from..import语句
- 模块的name
- 制造你自己的模块
- dir()函数
- 概括
- 第9章 数据结构
- 列表
- 元组
- 字典
- 序列
- 参考
- 更多字符串的内容
- 概括
- 第10章 解决问题——编写一个Python脚本
- 解决方案
- 软件开发过程
- 概括
- 第11章 面向对象的编程
- self
- 类
- 对象的方法
- __init__方法
- 类与对象的方法
- 继承
- 概括
- 第12章 输入/输出
- 储存器
- 概括
- 第13章 异常
- try..except
- 引发异常
- try..finally
- 概括
- 第14章 Python标准库
- sys模块
- os模块
- 概括
- 第15章 更多Python的内容
- 单语句块
- 列表综合
- 在函数中接收元组和列表
- lambda形式
- exec和eval语句
- assert语句
- repr函数
- 概括
- 第16章 接下来学习什么?
- 探索更多内容
- 概括
- 附录A 自由/开放源码软件(FLOSS)
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