# 探索更多内容 * **Python标准库**是一个丰富的库，在大多数时候，你可以在这个库中找到你所需的东西。这被称为Python的“功能齐全”理念。我强烈建议你在开始开发大型Python程序之前浏览一下[Python标准文档](http://docs.python.org)。 * [Python.org](http://www.python.org/)——Python编程语言的官方主页。你可以在上面找到Python语言和解释器的最新版本。另外还有各种邮件列表活跃地讨论Python的各方面内容。 * **comp.lang.python**是讨论Python语言的世界性新闻组。你可以把你的疑惑和询问贴在这个新闻组上。可以使用[Google群](http://groups.google.com/groups?hl=en&lr=&ie=UTF-8&group=comp.lang.python)在线访问这个新闻组，或加入作为新闻组镜像的[邮件列表](http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-list)。 * [《Python实用大全》](http://aspn.activestate.com/ASPN/Python/Cookbook/)是一个极有价值的秘诀和技巧集合，它帮助你解决某些使用Python的问题。这是每个Python用户必读的一本书。 * [《迷人的Python》](http://gnosis.cx/publish/tech_index_cp.html)是David Mertz编著的一系列优秀的Python相关文章。 * [《深入理解Python》](http://www.diveintopython.org/)是给有经验的Python程序员的一本很优秀的书。如果你已经完整地阅读了本书，那么我强烈建议你接下来阅读《深入理解Python》。它覆盖了包括XML处理、单元测试和功能性编程在内的广泛的主题。 * [Jython](http://www.jython.org/)是用Java语言实现的Python解释器。这意味着你可以用Python语言编写程序而同时使用Java库！Jython是一个稳定成熟的软件。如果你也是一个Java程序员，我强烈建议你尝试一下Jython。 * [IronPython](http://www.ironpython.com/)是用C#语言实现的Python解释器，可以运行在.NET、Mono和DotGNU平台上。这意味着你可以用Python语言编写程序而使用.NET库以及其他由这三种平台提供的库！IronPython还只是一个前期alpha测试软件，现在还只适合用来进行试验。Jim Hugunin，IronPython的开发者，已经加入了微软公司，将在将来全力开发一个完整版本的IronPython。 * [Lython](http://www.caddr.com/code/lython/)是Python语言的Lisp前段。它类似于普通的Lisp语言，会被直接编译为Python字节码，这意味着它能与我们普通的Python代码协同工作。 * 另外还有很多很多的Python资源。其中比较有趣的有[Daily Python-URL!](http://www.pythonware.com/daily/)，它使你保持与Python的最新进展同步。另外还有[Vaults of Parnassus](http://www.vex.net/parnassus/)、[ONLamp.com Python DevCenter](http://www.onlamp.com/python/)、[dirtSimple.org](http://dirtsimple.org/)、[Python Notes](http://pythonnotes.blogspot.com/)等等。