# 11.1\. Session和事务范围(transaction scope)
`SessionFactory`对象的创建代价很昂贵，它是线程安全的对象，它为所有的应用程序线程所共享。它只创建一次，通常是在应用程序启动的时候，由一个`Configuraion`的实例来创建。
`Session`对象的创建代价比较小，是非线程安全的，对于单个请求，单个会话、单个的 工作单元而言，它只被使用一次，然后就丢弃。只有在需要的时候，一个`Session`对象 才会获取一个JDBC的`Connection`（或一个`Datasource`） 对象，因此假若不使用的时候它不消费任何资源。
此外我们还要考虑数据库事务。数据库事务应该尽可能的短，降低数据库中的锁争用。 数据库长事务会阻止你的应用程序扩展到高的并发负载。因此，假若在用户思考期间让数据库事务开着，直到整个工作单元完成才关闭这个事务，这绝不是一个好的设计。
一个操作单元(Unit of work)的范围是多大？单个的Hibernate `Session`能跨越多个 数据库事务吗？还是一个`Session`的作用范围对应一个数据库事务的范围？应该何时打开 `Session`，何时关闭`Session`？，你又如何划分数据库事务的边界呢？
- 前言
- 1. 翻译说明
- 2. 版权声明
- 第 1 章 Hibernate入门
- 1.1. 前言
- 1.2. 第一部分 － 第一个Hibernate应用程序
- 1.2.1. 第一个class
- 1.2.2. 映射文件
- 1.2.3. Hibernate配置
- 1.2.4. 用Ant构建
- 1.2.5. 启动和辅助类
- 1.2.6. 加载并存储对象
- 1.3. 第二部分 － 关联映射
- 1.3.1. 映射Person类
- 1.3.2. 单向Set-based的关联
- 1.3.3. 使关联工作
- 1.3.4. 值类型的集合
- 1.3.5. 双向关联
- 1.3.6. 使双向连起来
- 1.4. 第三部分 - EventManager web应用程序
- 1.4.1. 编写基本的servlet
- 1.4.2. 处理与渲染
- 1.4.3. 部署与测试
- 1.5. 总结
- 第 2 章 体系结构(Architecture)
- 2.1. 概况(Overview)
- 2.2. 实例状态
- 2.3. JMX整合
- 2.4. 对JCA的支持
- 2.5. 上下文相关的（Contextual）Session
- 第 3 章 配置
- 3.1. 可编程的配置方式
- 3.2. 获得SessionFactory
- 3.3. JDBC连接
- 3.4. 可选的配置属性
- 3.4.1. SQL方言
- 3.4.2. 外连接抓取(Outer Join Fetching)
- 3.4.3. 二进制流 (Binary Streams)
- 3.4.4. 二级缓存与查询缓存
- 3.4.5. 查询语言中的替换
- 3.4.6. Hibernate的统计(statistics)机制
- 3.5. 日志
- 3.6. 实现NamingStrategy
- 3.7. XML配置文件
- 3.8. J2EE应用程序服务器的集成
- 3.8.1. 事务策略配置
- 3.8.2. JNDI绑定的SessionFactory
- 3.8.3. 在JTA环境下使用Current Session context (当前session上下文)管理
- 3.8.4. JMX部署
- 第 4 章 持久化类(Persistent Classes)
- 4.1. 一个简单的POJO例子
- 4.1.1. 实现一个默认的（即无参数的）构造方法（constructor）
- 4.1.2. 提供一个标识属性（identifier property）（可选）
- 4.1.3. 使用非final的类 (可选)
- 4.1.4. 为持久化字段声明访问器(accessors)和是否可变的标志(mutators)(可选)
- 4.2. 实现继承（Inheritance）
- 4.3. 实现equals()和hashCode()
- 4.4. 动态模型(Dynamic models)
- 4.5. 元组片断映射(Tuplizers)
- 第 5 章 对象/关系数据库映射基础(Basic O/R Mapping)
- 5.1. 映射定义（Mapping declaration）
- 5.1.1. Doctype
- 5.1.1.1. EntityResolver
- 5.1.2. hibernate-mapping
- 5.1.3. class
- 5.1.4. id
- 5.1.4.1. Generator
- 5.1.4.2. 高/低位算法（Hi/Lo Algorithm）
- 5.1.4.3. UUID算法（UUID Algorithm ）
- 5.1.4.4. 标识字段和序列（Identity columns and Sequences）
- 5.1.4.5. 程序分配的标识符（Assigned Identifiers）
- 5.1.4.6. 触发器实现的主键生成器（Primary keys assigned by triggers）
- 5.1.5. composite-id
- 5.1.6. 鉴别器（discriminator）
- 5.1.7. 版本（version）(可选)
- 5.1.8. timestamp (可选)
- 5.1.9. property
- 5.1.10. 多对一（many-to-one）
- 5.1.11. 一对一
- 5.1.12. 自然ID(natural-id)
- 5.1.13. 组件(component), 动态组件(dynamic-component)
- 5.1.14. properties
- 5.1.15. 子类(subclass)
- 5.1.16. 连接的子类(joined-subclass)
- 5.1.17. 联合子类(union-subclass)
- 5.1.18. 连接(join)
- 5.1.19. 键(key)
- 5.1.20. 字段和规则元素（column and formula elements）
- 5.1.21. 引用(import)
- 5.1.22. any
- 5.2. Hibernate 的类型
- 5.2.1. 实体(Entities)和值(values)
- 5.2.2. 基本值类型
- 5.2.3. 自定义值类型
- 5.3. 多次映射同一个类
- 5.4. SQL中引号包围的标识符
- 5.5. 其他元数据(Metadata)
- 5.5.1. 使用 XDoclet 标记
- 5.5.2. 使用 JDK 5.0 的注解(Annotation)
- 5.6. 数据库生成属性（Generated Properties）
- 5.7. 辅助数据库对象(Auxiliary Database Objects)
- 第 6 章 集合类(Collections)映射
- 6.1. 持久化集合类(Persistent collections)
- 6.2. 集合映射（ Collection mappings ）
- 6.2.1. 集合外键(Collection foreign keys)
- 6.2.2. 集合元素（Collection elements）
- 6.2.3. 索引集合类(Indexed collections)
- 6.2.4. 值集合于多对多关联(Collections of values and many-to-many associations)
- 6.2.5. 一对多关联（One-to-many Associations）
- 6.3. 高级集合映射（Advanced collection mappings）
- 6.3.1. 有序集合（Sorted collections）
- 6.3.2. 双向关联（Bidirectional associations）
- 6.3.3. 双向关联，涉及有序集合类
- 6.3.4. 三重关联（Ternary associations）
- 6.3.5. 使用<idbag>
- 6.4. 集合例子（Collection example）
- 第 7 章 关联关系映射
- 7.1. 介绍
- 7.2. 单向关联（Unidirectional associations）
- 7.2.1. 多对一(many to one)
- 7.2.2. 一对一（one to one）
- 7.2.3. 一对多（one to many）
- 7.3. 使用连接表的单向关联（Unidirectional associations with join tables）
- 7.3.1. 一对多(one to many)
- 7.3.2. 多对一（many to one）
- 7.3.3. 一对一（one to one）
- 7.3.4. 多对多（many to many）
- 7.4. 双向关联（Bidirectional associations）
- 7.4.1. 一对多（one to many) / 多对一（many to one）
- 7.4.2. 一对一（one to one）
- 7.5. 使用连接表的双向关联（Bidirectional associations with join tables）
- 7.5.1. 一对多（one to many） /多对一（ many to one）
- 7.5.2. 一对一（one to one）
- 7.5.3. 多对多（many to many）
- 7.6. 更复杂的关联映射
- 第 8 章 组件（Component）映射
- 8.1. 依赖对象（Dependent objects）
- 8.2. 在集合中出现的依赖对象 (Collections of dependent objects)
- 8.3. 组件作为Map的索引（Components as Map indices ）
- 8.4. 组件作为联合标识符(Components as composite identifiers)
- 8.5. 动态组件 （Dynamic components）
- 第 9 章 继承映射(Inheritance Mappings)
- 9.1. 三种策略
- 9.1.1. 每个类分层结构一张表(Table per class hierarchy)
- 9.1.2. 每个子类一张表(Table per subclass)
- 9.1.3. 每个子类一张表(Table per subclass)，使用辨别标志(Discriminator)
- 9.1.4. 混合使用“每个类分层结构一张表”和“每个子类一张表”
- 9.1.5. 每个具体类一张表(Table per concrete class)
- 9.1.6. Table per concrete class, using implicit polymorphism
- 9.1.7. 隐式多态和其他继承映射混合使用
- 9.2. 限制
- 第 10 章 与对象共事
- 10.1. Hibernate对象状态(object states)
- 10.2. 使对象持久化
- 10.3. 装载对象
- 10.4. 查询
- 10.4.1. 执行查询
- 10.4.1.1. 迭代式获取结果(Iterating results)
- 10.4.1.2. 返回元组(tuples)的查询
- 10.4.1.3. 标量(Scalar)结果
- 10.4.1.4. 绑定参数
- 10.4.1.5. 分页
- 10.4.1.6. 可滚动遍历(Scrollable iteration)
- 10.4.1.7. 外置命名查询(Externalizing named queries)
- 10.4.2. 过滤集合
- 10.4.3. 条件查询(Criteria queries)
- 10.4.4. 使用原生SQL的查询
- 10.5. 修改持久对象
- 10.6. 修改脱管(Detached)对象
- 10.7. 自动状态检测
- 10.8. 删除持久对象
- 10.9. 在两个不同数据库间复制对象
- 10.10. Session刷出(flush)
- 10.11. 传播性持久化(transitive persistence)
- 10.12. 使用元数据
- 第 11 章 事务和并发
- 11.1. Session和事务范围(transaction scope)
- 11.1.1. 操作单元(Unit of work)
- 11.1.2. 长对话
- 11.1.3. 关注对象标识(Considering object identity)
- 11.1.4. 常见问题
- 11.2. 数据库事务声明
- 11.2.1. 非托管环境
- 11.2.2. 使用JTA
- 11.2.3. 异常处理
- 11.2.4. 事务超时
- 11.3. 乐观并发控制(Optimistic concurrency control)
- 11.3.1. 应用程序级别的版本检查(Application version checking)
- 11.3.2. 扩展周期的session和自动版本化
- 11.3.3. 脱管对象(deatched object)和自动版本化
- 11.3.4. 定制自动版本化行为
- 11.4. 悲观锁定(Pessimistic Locking)
- 11.5. 连接释放模式(Connection Release Modes)
- 第 12 章 拦截器与事件(Interceptors and events)
- 12.1. 拦截器(Interceptors)
- 12.2. 事件系统(Event system)
- 12.3. Hibernate的声明式安全机制
- 第 13 章 批量处理（Batch processing）
- 13.1. 批量插入（Batch inserts）
- 13.2. 批量更新（Batch updates）
- 13.3. StatelessSession (无状态session)接口
- 13.4. DML(数据操作语言)风格的操作(DML-style operations)
- 第 14 章 HQL: Hibernate查询语言
- 14.1. 大小写敏感性问题
- 14.2. from子句
- 14.3. 关联(Association)与连接(Join)
- 14.4. join 语法的形式
- 14.5. select子句
- 14.6. 聚集函数
- 14.7. 多态查询
- 14.8. where子句
- 14.9. 表达式
- 14.10. order by子句
- 14.11. group by子句
- 14.12. 子查询
- 14.13. HQL示例
- 14.14. 批量的UPDATE和DELETE
- 14.15. 小技巧 & 小窍门
- 第 15 章 条件查询(Criteria Queries)
- 15.1. 创建一个Criteria 实例
- 15.2. 限制结果集内容
- 15.3. 结果集排序
- 15.4. 关联
- 15.5. 动态关联抓取
- 15.6. 查询示例
- 15.7. 投影(Projections)、聚合（aggregation）和分组（grouping）
- 15.8. 离线(detached)查询和子查询
- 15.9. 根据自然标识查询(Queries by natural identifier)
- 第 16 章 Native SQL查询
- 16.1. 使用SQLQuery
- 16.1.1. 标量查询（Scalar queries）
- 16.1.2. 实体查询(Entity queries)
- 16.1.3. 处理关联和集合类(Handling associations and collections)
- 16.1.4. 返回多个实体(Returning multiple entities)
- 16.1.4.1. 别名和属性引用(Alias and property references)
- 16.1.5. 返回非受管实体(Returning non-managed entities)
- 16.1.6. 处理继承（Handling inheritance）
- 16.1.7. 参数（Parameters）
- 16.2. 命名SQL查询
- 16.2.1. 使用return-property来明确地指定字段/别名
- 16.2.2. 使用存储过程来查询
- 16.2.2.1. 使用存储过程的规则和限制
- 16.3. 定制SQL用来create，update和delete
- 16.4. 定制装载SQL
- 第 17 章 过滤数据
- 17.1. Hibernate 过滤器(filters)
- 第 18 章 XML映射
- 18.1. 用XML数据进行工作
- 18.1.1. 指定同时映射XML和类
- 18.1.2. 只定义XML映射
- 18.2. XML映射元数据
- 18.3. 操作XML数据
- 第 19 章 提升性能
- 19.1. 抓取策略(Fetching strategies)
- 19.1.1. 操作延迟加载的关联
- 19.1.2. 调整抓取策略（Tuning fetch strategies）
- 19.1.3. 单端关联代理（Single-ended association proxies）
- 19.1.4. 实例化集合和代理（Initializing collections and proxies）
- 19.1.5. 使用批量抓取（Using batch fetching）
- 19.1.6. 使用子查询抓取（Using subselect fetching）
- 19.1.7. 使用延迟属性抓取（Using lazy property fetching）
- 19.2. 二级缓存（The Second Level Cache）
- 19.2.1. 缓存映射（Cache mappings）
- 19.2.2. 策略：只读缓存（Strategy: read only）
- 19.2.3. 策略:读/写缓存（Strategy: read/write）
- 19.2.4. 策略:非严格读/写缓存（Strategy: nonstrict read/write）
- 19.2.5. 策略:事务缓存（transactional）
- 19.3. 管理缓存（Managing the caches）
- 19.4. 查询缓存（The Query Cache）
- 19.5. 理解集合性能（Understanding Collection performance）
- 19.5.1. 分类（Taxonomy）
- 19.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高
- 19.5.3. Bag和list是反向集合类中效率最高的
- 19.5.4. 一次性删除（One shot delete）
- 19.6. 监测性能（Monitoring performance）
- 19.6.1. 监测SessionFactory
- 19.6.2. 数据记录（Metrics）
- 第 20 章 工具箱指南
- 20.1. Schema自动生成（Automatic schema generation）
- 20.1.1. 对schema定制化(Customizing the schema)
- 20.1.2. 运行该工具
- 20.1.3. 属性(Properties)
- 20.1.4. 使用Ant(Using Ant)
- 20.1.5. 对schema的增量更新(Incremental schema updates)
- 20.1.6. 用Ant来增量更新schema(Using Ant for incremental schema updates)
- 20.1.7. Schema 校验
- 20.1.8. 使用Ant进行schema校验
- 第 21 章 示例：父子关系(Parent Child Relationships)
- 21.1. 关于collections需要注意的一点
- 21.2. 双向的一对多关系(Bidirectional one-to-many)
- 21.3. 级联生命周期（Cascading lifecycle）
- 21.4. 级联与未保存值（Cascades and unsaved-value）
- 21.5. 结论
- 第 22 章 示例：Weblog 应用程序
- 22.1. 持久化类
- 22.2. Hibernate 映射
- 22.3. Hibernate 代码
- 第 23 章 示例：复杂映射实例
- 23.1. Employer（雇主)/Employee(雇员)
- 23.2. Author(作家)/Work(作品)
- 23.3. Customer(客户)/Order(订单)/Product(产品)
- 23.4. 杂例
- 23.4.1. "Typed" one-to-one association
- 23.4.2. Composite key example
- 23.4.3. 共有组合键属性的多对多(Many-to-many with shared composite key attribute)
- 23.4.4. Content based discrimination
- 23.4.5. Associations on alternate keys
- 第 24 章 最佳实践(Best Practices)