第 13 章批量处理（Batch processing） · Hibernate 中文文档 3.2

# 第 13 章批量处理（Batch processing） **目录** + 13.1\. 批量插入（Batch inserts） + 13.2\. 批量更新（Batch updates） + 13.3\. StatelessSession (无状态session)接口 + 13.4\. DML(数据操作语言)风格的操作(DML-style operations) 使用Hibernate将 100 000 条记录插入到数据库的一个很自然的做法可能是这样的 ``` Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); for ( int i=0; i<100000; i++ ) { Customer customer = new Customer(.....); session.save(customer); } tx.commit(); session.close(); ``` 这段程序大概运行到 50 000 条记录左右会失败并抛出 `内存溢出异常（OutOfMemoryException）` 。这是因为 Hibernate 把所有新插入的 `客户（Customer）`实例在 session级别的缓存区进行了缓存的缘故。我们会在本章告诉你如何避免此类问题。首先，如果你要执行批量处理并且想要达到一个理想的性能，那么使用JDBC的批量（batching）功能是至关重要。将JDBC的批量抓取数量（batch size）参数设置到一个合适值（比如，10-50之间）： ``` hibernate.jdbc.batch_size 20 ``` <a class="calibre5 pcalibre pcalibre1" id="disablebatching"></a>注意,假若你使用了`identiy`标识符生成器,Hibernate在JDBC级别透明的关闭插入语句的批量执行。你也可能想在执行批量处理时关闭二级缓存： ``` hibernate.cache.use_second_level_cache false ``` 但是，这不是绝对必须的，因为我们可以显式设置`CacheMode`来关闭与二级缓存的交互。