ThinkChat2.0新版上线,更智能更精彩,支持会话、画图、阅读、搜索等,送10W Token,即刻开启你的AI之旅 广告
# 第 19 章 提升性能 **目录** + 19.1\. 抓取策略(Fetching strategies) + 19.1.1\. 操作延迟加载的关联 + 19.1.2\. 调整抓取策略(Tuning fetch strategies) + 19.1.3\. 单端关联代理(Single-ended association proxies) + 19.1.4\. 实例化集合和代理(Initializing collections and proxies) + 19.1.5\. 使用批量抓取(Using batch fetching) + 19.1.6\. 使用子查询抓取(Using subselect fetching) + 19.1.7\. 使用延迟属性抓取(Using lazy property fetching) + 19.2\. 二级缓存(The Second Level Cache) + 19.2.1\. 缓存映射(Cache mappings) + 19.2.2\. 策略:只读缓存(Strategy: read only) + 19.2.3\. 策略:读/写缓存(Strategy: read/write) + 19.2.4\. 策略:非严格读/写缓存(Strategy: nonstrict read/write) + 19.2.5\. 策略:事务缓存(transactional) + 19.3\. 管理缓存(Managing the caches) + 19.4\. 查询缓存(The Query Cache) + 19.5\. 理解集合性能(Understanding Collection performance) + 19.5.1\. 分类(Taxonomy) + 19.5.2\. Lists, maps 和sets用于更新效率最高 + 19.5.3\. Bag和list是反向集合类中效率最高的 + 19.5.4\. 一次性删除(One shot delete) + 19.6\. 监测性能(Monitoring performance) + 19.6.1\. 监测SessionFactory + 19.6.2\. 数据记录(Metrics)