## 交替字符串
### 题目描述
输入三个字符串s1、s2和s3,判断第三个字符串s3是否由前两个字符串s1和s2交错而成,即不改变s1和s2中各个字符原有的相对顺序,例如当s1 = “aabcc”,s2 = “dbbca”,s3 = “aadbbcbcac”时,则输出true,但如果s3=“accabdbbca”,则输出false。
### 分析与解法
此题不能简单的排序,因为一旦排序,便改变了s1或s2中各个字符原始的相对顺序,既然不能排序,咱们可以考虑下用动态规划的方法,令dp[i][j]代表s3[0...i+j-1]是否由s1[0...i-1]和s2[0...j-1]的字符组成
- 如果s1当前字符(即s1[i-1])等于s3当前字符(即s3[i+j-1]),而且dp[i-1][j]为真,那么可以取s1当前字符而忽略s2的情况,dp[i][j]返回真;
- 如果s2当前字符等于s3当前字符,并且dp[i][j-1]为真,那么可以取s2而忽略s1的情况,dp[i][j]返回真,其它情况,dp[i][j]返回假
参考代码如下:
```java
public boolean IsInterleave(String s1, String 2, String 3){
int n = s1.length(), m = s2.length(), s = s3.length();
//如果长度不一致,则s3不可能由s1和s2交错组成
if (n + m != s)
return false;
boolean[][]dp = new boolean[n + 1][m + 1];
//在初始化边界时,我们认为空串可以由空串组成,因此dp[0][0]赋值为true。
dp[0][0] = true;
for (int i = 0; i < n + 1; i++){
for (int j = 0; j < m + 1; j++){
if ( dp[i][j] || (i - 1 >= 0 && dp[i - 1][j] == true &&
//取s1字符
s1.charAT(i - 1) == s3.charAT(i + j - 1)) ||
(j - 1 >= 0 && dp[i][j - 1] == true &&
//取s2字符
s2.charAT(j - 1) == s3.charAT(i + j - 1)) )
dp[i][j] = true;
else
dp[i][j] = false;
}
}
return dp[n][m]
}
```
理解本题及上段代码,对真正理解动态规划有一定帮助。
- 程序员如何准备面试中的算法
- 第一部分 数据结构
- 第一章 字符串
- 1.0 本章导读
- 1.1 旋转字符串
- 1.2 字符串包含
- 1.3 字符串转换成整数
- 1.4 回文判断
- 1.5 最长回文子串
- 1.6 字符串的全排列
- 1.10 本章习题
- 第二章 数组
- 2.0 本章导读
- 2.1 寻找最小的 k 个数
- 2.2 寻找和为定值的两个数
- 2.3 寻找和为定值的多个数
- 2.4 最大连续子数组和
- 2.5 跳台阶
- 2.6 奇偶排序
- 2.7 荷兰国旗
- 2.8 矩阵相乘
- 2.9 完美洗牌
- 2.15 本章习题
- 第三章 树
- 3.0 本章导读
- 3.1 红黑树
- 3.2 B树
- 3.3 最近公共祖先LCA
- 3.10 本章习题
- 第二部分 算法心得
- 第四章 查找匹配
- 4.1 有序数组的查找
- 4.2 行列递增矩阵的查找
- 4.3 出现次数超过一半的数字
- 第五章 动态规划
- 5.0 本章导读
- 5.1 最大连续乘积子串
- 5.2 字符串编辑距离
- 5.3 格子取数
- 5.4 交替字符串
- 5.10 本章习题
- 第三部分 综合演练
- 第六章 海量数据处理
- 6.0 本章导读
- 6.1 关联式容器
- 6.2 分而治之
- 6.3 simhash算法
- 6.4 外排序
- 6.5 MapReduce
- 6.6 多层划分
- 6.7 Bitmap
- 6.8 Bloom filter
- 6.9 Trie树
- 6.10 数据库
- 6.11 倒排索引
- 6.15 本章习题
- 第七章 机器学习
- 7.1 K 近邻算法
- 7.2 支持向量机
- 附录 更多题型
- 附录A 语言基础
- 附录B 概率统计
- 附录C 智力逻辑
- 附录D 系统设计
- 附录E 操作系统
- 附录F 网络协议
- sift算法
- sift算法的编译与实现
- 教你一步一步用c语言实现sift算法、上
- 教你一步一步用c语言实现sift算法、下
- 其它
- 40亿个数中快速查找
- hash表算法
- 一致性哈希算法
- 倒排索引关键词不重复Hash编码
- 傅里叶变换算法、上
- 傅里叶变换算法、下
- 后缀树
- 基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践
- 搜索关键词智能提示suggestion
- 最小操作数
- 最短摘要的生成
- 最长公共子序列
- 木块砌墙原稿
- 附近地点搜索
- 随机取出其中之一元素