# 4.3 Class 属性
WEKA 中的分类器被设计成经过训练后可以预测一个 class 属性,也就是预测的目标。有的分类器只可用来学习分类型的 class 属性;有的则只可用来学习数值型的 class 属性 (回归问题);还有的两者都可以学习。
默认的,数据集中的最后一个属性被看作 class 属性。如果想训练一个分类器,让它 预测一个不同的属性,点击 Test options 栏下方的那一栏,会出现一个属性的下拉列表 以供选择。
- 1 启动 WEKA
- 2 WEKA Explorer
- 2.1 标签页
- 2.2 状态栏
- 2.3 Log 按钮
- 2.4 WEKA 状态图标
- 3 预处理
- 3.1 载入数据
- 3.2 当前关系
- 3.3 处理属性
- 3.4 使用筛选器
- 4 分类
- 4.1 选择分类器
- 4.2 测试选项
- 4.3 Class 属性
- 4.4 训练分类器
- 4.5 分类器输出文本
- 4.6 结果列表
- 5 聚类
- 5.1 选择聚类器(Clusterer)
- 5.2 聚类模式
- 5.3 忽略属性
- 5.4 学习聚类
- 6 关联规则
- 6.1 设定
- 6.2 学习关联规则
- 7 属性选择
- 7.1 搜索与评估
- 7.2 选项
- 7.3 执行选择
- 8 可视化
- 8.1 散点图矩阵
- 8.2 选择单独的二维散点图
- 8.3 选择实例
- 参考文献