# 7.3 执行选择
点击 Start 按钮开始执行属性选择过程。它完成后,结果会输出到结果区域中,同时结果列表中会增加一个条目。在结果列表上右击,会给出若干选项。其中前面三个(View in main window,View in separate window 和 Save result buffe)和分类面板中 是一样的。还可以可视化精简过的数据集(Visualize reduced data),或者,如果使用 过主成分分析那样的属性变换工具,则能可视化变换过的数据集(Visualize transformed data)。精简过/变换过的数据能够通过 Save reduced data... 或 Save transformed data... 选项来保存。
如果想在精 简 / 变换训 练集的同时 进行测试, 而又不使用 在分类器面 板中的 AttributeSelectedClassifier,那么最好在命令行或者 SimpleCLI 中使用批量模式(`-b`) 的 AttributeSelection 筛选器(这是一个 supervised attribute filter)。这一批量模式允许 指定额外的输入和输出文件对(选项 –r 和 -s),处理它们的筛选器的设置是由训练文件(由 –i 和 –o 选项给出)决定的。 下面是 Unix/Linux bash 中的一个例子:
![](https://box.kancloud.cn/2016-01-22_56a1c4afdd397.png)
注意:
+ 每一样末尾的反斜线告诉 bash 命令还没有结束。使用 SimpleCLI 时必须把命令 写在同一行而不能使用反斜线。
+ 这里假设 WEKA 已经在 CLASSPATH 中了,否则还要加上 -classpath 选项。
+ 整个筛选器的设置会在日志中输出,就像运行正规的属性选择时的设置一样。
- 1 启动 WEKA
- 2 WEKA Explorer
- 2.1 标签页
- 2.2 状态栏
- 2.3 Log 按钮
- 2.4 WEKA 状态图标
- 3 预处理
- 3.1 载入数据
- 3.2 当前关系
- 3.3 处理属性
- 3.4 使用筛选器
- 4 分类
- 4.1 选择分类器
- 4.2 测试选项
- 4.3 Class 属性
- 4.4 训练分类器
- 4.5 分类器输出文本
- 4.6 结果列表
- 5 聚类
- 5.1 选择聚类器(Clusterer)
- 5.2 聚类模式
- 5.3 忽略属性
- 5.4 学习聚类
- 6 关联规则
- 6.1 设定
- 6.2 学习关联规则
- 7 属性选择
- 7.1 搜索与评估
- 7.2 选项
- 7.3 执行选择
- 8 可视化
- 8.1 散点图矩阵
- 8.2 选择单独的二维散点图
- 8.3 选择实例
- 参考文献