# 4.5 分类器输出文本 Classifier output 区域的文本有一个滚动条以便浏览结果。按住 Alt 和 Shift 键，在这个区域点击鼠标左键，会出现一个对话框，让你用各种格式（目前可用 JPEG 和 EPS） 保存输出的结果。当然，可以通过放大 Explorer 窗口来获得更大的显示区域。输出结果 可分为几个部分： 1\. Run information. 给出了学习算法各选项的一个列表。包括了学习过程中涉及 到的关系名称，属性，实例和测试模式。 2\. Classifier model (full training set). 用文本表示的基于整个训练集的分类模 型。 所选测试模式的结果可以分解为以下几个部分： 3\. Summary. 一列统计量，描述了在指定测试模式下，分类器预测 class 属性的准 确程度。 4\. Detailed Accuracy By Class. 更详细地给出了关于每一类的预测准确度的描 述。 5\. Confusion Matrix. 给出了预测结果中每个类的实例数。其中矩阵的行是实际的 类，矩阵的列是预测得到的类，矩阵元素就是相应测试样本的个数。