# 7.2 选项
Attribute Selection Mode 一栏有两个选项。
1\. Use full training set. 使用训练数据的全体好决定一组属性的好坏。
2\. Cross-validation. 一组属性的好坏通过一个交叉验证过程来决定。Fold 和
Seed 分别给出了交叉验证的折数和打乱数据时的随机种子。 和 Classify 部分(4.1节)一样,有一个下拉框来指定 class 属性。
- 1 启动 WEKA
- 2 WEKA Explorer
- 2.1 标签页
- 2.2 状态栏
- 2.3 Log 按钮
- 2.4 WEKA 状态图标
- 3 预处理
- 3.1 载入数据
- 3.2 当前关系
- 3.3 处理属性
- 3.4 使用筛选器
- 4 分类
- 4.1 选择分类器
- 4.2 测试选项
- 4.3 Class 属性
- 4.4 训练分类器
- 4.5 分类器输出文本
- 4.6 结果列表
- 5 聚类
- 5.1 选择聚类器(Clusterer)
- 5.2 聚类模式
- 5.3 忽略属性
- 5.4 学习聚类
- 6 关联规则
- 6.1 设定
- 6.2 学习关联规则
- 7 属性选择
- 7.1 搜索与评估
- 7.2 选项
- 7.3 执行选择
- 8 可视化
- 8.1 散点图矩阵
- 8.2 选择单独的二维散点图
- 8.3 选择实例
- 参考文献