## spark中groupByKey 、aggregateByKey、reduceByKey 有什么区别？
（1）groupByKey()是对RDD中的所有数据做shuffle,根据不同的Key映射到不同的partition中再进行aggregate。
（2）aggregateByKey()是先对每个partition中的数据根据不同的Key进行aggregate，然后将结果进行shuffle，完成各个partition之间的aggregate。因此，和groupByKey()相比，运算量小了很多。
(3) distinct()也是对RDD中的所有数据做shuffle进行aggregate后再去重。
（4）reduceByKey()也是先在单台机器中计算，再将结果进行shuffle，减小运算量
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