基于 CUDA 并行加速的多图谱三维脑图像分割（2017.06~2017.09） 项目角色：参与研究 项目描述：基于多图谱的三维脑图像进行分割时，运用块的稀疏表示方法进行多图谱标签融合算法的基础 上，利用 CUDA 多线程并行计算提高该算法的运行速度。 工作内容：建立索引，减少重复取块向量；数据在 CPU 与 GPU 之间的拷贝；在 GPU 中进行矩阵运算， 加速 ݈ͳ 范数优化计算。