开发规范 · web开发者知识体系

## 一、基础规范 ### 1、必须使用InnoDB存储引擎解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 ### 2、必须使用UTF8字符集解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间 ### 3、数据表、数据字段必须加入中文注释解读：N年后谁知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的 ### 4、禁止使用存储过程、视图、触发器、Event 解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧 ### 5、禁止存储大文件或者大照片解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好 [回到顶部](https://www.cnblogs.com/luao/p/10464440.html#_labelTop) ## 二、命名规范 ### 6、只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库 ### 7、线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范业务名称：xxx 线上环境：my.mysql.db.com 开发环境：yf.mysql.db.com 测试环境：test.mysql.db.com 从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识线上从库：my.mysql.db.com ### 8、库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用 ### 9、表名t\_xxx，非唯一索引名idx\_xxx，唯一索引名uniq\_xxx [回到顶部](https://www.cnblogs.com/luao/p/10464440.html#_labelTop) ## 三、表设计规范 ### 10、单实例表数目必须小于500 ### 11、单表列数目必须小于30 ### 12、表必须有主键，例如自增主键解读： * 主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用 * 主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率 * 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住 ### 13、禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先 [回到顶部](https://www.cnblogs.com/luao/p/10464440.html#_labelTop) ## 四、字段设计规范 ### 14、必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值解读： * null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化 * null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多 * null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识 * 对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录 ### 15、禁止使用TEXT、BLOB类型解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能 ### 16、禁止使用小数存储货币解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上 ### 17、必须使用varchar(20)存储手机号解读： * 涉及到区号或者国家代号，可能出现+-() * 手机号会去做数学运算么？ * varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%” ### 18、禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替解读： * 增加新的ENUM值要做DDL操作 * ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？ [回到顶部](https://www.cnblogs.com/luao/p/10464440.html#_labelTop) ## 五、索引设计规范 ### 19、单表索引建议控制在5个以内 ### 20、单索引字段数不允许超过5个解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了 ### 21、禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引解读： * 更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能 * “性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似 ### 22、建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面解读：能够更加有效的过滤数据 [回到顶部](https://www.cnblogs.com/luao/p/10464440.html#_labelTop) ## 六、SQL使用规范 ### 23、禁止使用SELECT \*，只获取必要的字段，需要显示说明列属性解读： * 读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗 * 不能有效的利用覆盖索引 * 使用SELECT \*容易在增加或者删除字段后出现程序BUG ### 24、禁止使用INSERT INTO t\_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG ### 25、禁止使用属性隐式转换解读：**SELECT uid FROM t\_user WHERE phone=13800000000 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止出现过一次）** ### 26、禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式解读：SELECT uid FROM t\_user WHERE from\_unixtime(day)>='2017-01-15' 会导致全表扫描正确的写法是：SELECT uid FROM t\_user WHERE day>= unix\_timestamp('2017-01-15 00:00:00') ### 27、禁止负向查询，以及%开头的模糊查询解读： * 负向查询条件：NOT、!=、、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描 * %开头的模糊查询，会导致全表扫描 ### 28、禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能 ### 29、禁止使用OR条件，必须改为IN查询解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？ ### 30、应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理 ### 31、同表的增删字段、索引合并一条DDL语句执行，提高执行效率，减少与数据库的交互。总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不让用，不让用哟。