* **损失函数**（**目标函数**）——在训练过程中需要将其最小化。它能够衡量当前任务是否已成功完成。 * **优化器**——决定如何基于损失函数对网络进行更新。它执行的是随机梯度下降（SGD）的某个变体。 ***** **损失函数：** * 对于**二分类**问题，你可以使用**二元交叉熵**（binary crossentropy）损失函数； * 对于**多分类**问题，可以用**分类交叉熵**（categorical crossentropy）损失函数； * 对于**回归**问题，可以用**均方误差**（mean-squared error）损失函数； * 对于**序列学习**问题，可以用**联结主义时序分类**（CTC，connectionist temporal classification）损失函数 * **自主开发**目标函数