* 卷积基中更靠**底部**的层编码的是更加**通用**的**可复用特征**，而更靠**顶部**的层编码的是更**专业化的特征**。微调这些更专业化的特征更加有用，因为它们需要在你的新问题上改变用途。微调更靠底部的层，得到的回报会更少。 * 训练的参数越多，**过拟合的风险**越大。卷积基有 1500 万个参数，所以在你的小型数据集上训练这么多参数是有风险的。