企业🤖AI智能体构建引擎,智能编排和调试,一键部署,支持私有化部署方案 广告
# 114|如何做出好的决策 问题:如何做出好的决策(决策理论) ![](https://img.kancloud.cn/82/25/8225790b21897369757ae3d22486060f_566x433.jpg) 研究人员曾经做过一次调查,他们向每位管理者提三个问题: 你每天最重要的事情是什么? 你每天做什么花时间最多? 你在履职时感到最困难的是什么? > 结果显示,90%以上的答案都是“决策”。 今天我们就来谈谈“决策”。但是,我们不讨论WHAT,什么是好的决策,我们讨论HOW,如何做出好的决策。我们不讨论什么菜好吃,我们讨论做出好吃的菜的方法。 ### 运用:三个主流方法 第一,完全理性决策。 提问:你现在有4个项目可供选择投资。项目A,需要投资40万,预计收益30万;项目B,投资50万,预计收益40万;项目C,投资35万,收益25万;项目D,投资40万,收益35万。你手上有最多100万可以投,怎么组合,会获得最大收益? 此处忽略1万字决策过程,答案是:投项目B和D的组合,总投资90万,收益75万。 这不是管理课吗?怎么好像开始讲数学了?是的,完全理性决策,也就是在信息完备情况下的决策,就是数学,一门叫做“运筹学”的数学。运筹学,就是研究“最优决策”的学问。 我知道,不是每个CEO都学过运筹学,但你至少要知道运筹学的存在。请记住下面这五个运筹学工具,这样就能在需要的时候,知道应该去寻求运筹学专家的帮助。他们是: 规划论。研究给定任务,人财物等资源配置的最优决策; 网络分析。研究最短路径、最小连接、最小费用、以及最优分派等问题的最优决策; 排队论。研究机器排队等待维修,船舶排队等待装卸,顾客排队等待服务的最优决策; 存储论。研究原材料、半成品、成品库存的最优决策; 投入产出分析。研究有限资源在各部门分配的最优决策。 ### 第二,有限理性决策。 但其实,在大多数情况下,信息不是完备的,人是有限理性的。著名管理大师赫伯特·西蒙认为,完全理性的最优决策,在现实世界中很少存在。他把毕生都用在了研究“有限理性决策”问题。 西蒙是一位真正的神人。他拥有9个博士学位,并因为研究决策理论,先后获得心理学领域最高奖“心理学杰出贡献奖”,计算机领域最高奖“图灵奖”,以及诺贝尔经济学奖。他说:当你无法获得决策所需的所有信息时,不要追求“最优决策”,而要追求“满意决策”。 什么叫“满意决策”?他说:一切决策都是折中,只是在当时情况下可选的最佳行动方案。为了满意,而不是最优,你的决策应该遵循以下原则: 第一,定下最基本的满意标准;第二,考察现有的可选方案;第三,如果有可选方案满足最基本的满意标准,就不再寻找更优方案。 具体来说,你面试了一个人,达到你的基本要求,那就立刻来上班,而不是想:说不定有更好的;有收入让你满意的商业模式,那就立刻实施,而不是想:说不定有更多的。 ### 第三,博弈论。 如果不止你一个人在决策,你和你对手的决策相互影响,那就更有意思了。这时你需要好好学习:博弈论。 啊,这又是个三天三夜也讲不完的话题。关于这个话题,已经出了6个诺贝尔经济学奖获得者。今天,我只举个简单的例子。 比如:不要在旅游景点买东西。旅游景点的买卖,是一次性博弈。凡是一锤子买卖,卖家的最理性决策都是“宰客”。所以,从博弈论的眼光看,青岛大虾的宰客事件,几乎是必然的。怎么破?不是重罚,而是把多个一次性博弈,通过用户评价,合并成连续博弈,这样卖家欺诈时会更加顾虑。这也是为什么淘宝、大众点评能火,从博弈论视角来看的原因。 为了帮助大家建立基于博弈论的决策能力,我会在第四季度工具篇,花2周10节课的时间,分享一些最著名的博弈论工具。 ### 小结:理解决策 决策是个高难度的技术活,我希望你能记住关于决策的三个主流方法,并作为终身修炼的开始。 第一,完全理性决策,请了解五个运筹学工具:规划论,网络分析,排队论,存储论,投入产出分析。 第二,有限理性决策,信息不是完备的,人是有限理性的,这时不应追求最优决策,而应追求满意决策:定义满意,评估方案,满意就行。 第三,博弈论。当若干决策者的决策,彼此影响时,博弈论就大放光彩了。你可以找些书来看,也可以等我在工具篇与大家分享。