如果给定一个list或tuple，我们可以通过`for`循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。 在Python中，迭代是通过`for ... in`来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码： ~~~ ~~~ for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } ~~~ ~~~ 可以看出，Python的`for`循环抽象程度要高于Java的`for`循环，因为Python的`for`循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。 list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代： ~~~ ~~~ >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> for key in d: ... print(key) ... a c b ~~~ ~~~ 因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。 默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用`for value in d.values()`，如果要同时迭代key和value，可以用`for k, v in d.items()`。 由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于`for`循环： ~~~ ~~~ >>> for ch in 'ABC': ... print(ch) ... A B C ~~~ ~~~ 所以，当我们使用`for`循环时，只要作用于一个可迭代对象，`for`循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。 那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断： ~~~ ~~~ >>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 True >>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代 False ~~~ ~~~ 最后一个小问题，如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的`enumerate`函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在`for`循环中同时迭代索引和元素本身： ~~~ ~~~ >>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print(i, value) ... 0 A 1 B 2 C ~~~ ~~~ 上面的`for`循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码： ~~~ ~~~ >>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: ... print(x, y) ... 1 1 2 4 3 9 ~~~ ~~~ ### 小结 任何可迭代对象都可以作用于`for`循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用`for`循环。 ### 参考源码 [do_iter.py](https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/advance/do_iter.py)