数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含`id`和`name`的`user`表： ~~~ ~~~ [ ('1', 'Michael'), ('2', 'Bob'), ('3', 'Adam') ] ~~~ ~~~ Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。 但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来： ~~~ ~~~ class User(object): def __init__(self, id, name): self.id = id self.name = name [ User('1', 'Michael'), User('2', 'Bob'), User('3', 'Adam') ] ~~~ ~~~ 这就是传说中的ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单？ 但是由谁来做这个转换呢？所以ORM框架应运而生。 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。 首先通过pip安装SQLAlchemy： ~~~ ~~~ $ pip install sqlalchemy ~~~ ~~~ 然后，利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的`user`表，用SQLAlchemy来试试： 第一步，导入SQLAlchemy，并初始化DBSession： ~~~ ~~~ # 导入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 创建对象的基类: Base = declarative_base() # 定义User对象: class User(Base): # 表的名字: __tablename__ = 'user' # 表的结构: id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # 初始化数据库连接: engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test') # 创建DBSession类型: DBSession = sessionmaker(bind=engine) ~~~ ~~~ 以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表，就继续定义其他class，例如School： ~~~ ~~~ class School(Base): __tablename__ = 'school' id = ... name = ... ~~~ ~~~ `create_engine()`用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息： ~~~ ~~~ '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' ~~~ ~~~ 你只需要根据需要替换掉用户名、口令等信息即可。 下面，我们看看如何向数据库表中添加一行记录。 由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个`User`对象： ~~~ ~~~ # 创建session对象: session = DBSession() # 创建新User对象: new_user = User(id='5', name='Bob') # 添加到session: session.add(new_user) # 提交即保存到数据库: session.commit() # 关闭session: session.close() ~~~ ~~~ 可见，关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。`DBSession`对象可视为当前数据库连接。 如何从数据库表中查询数据呢？有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是`User`对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下： ~~~ ~~~ # 创建Session: session = DBSession() # 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行: user = session.query(User).filter(User.id=='5').one() # 打印类型和对象的name属性: print('type:', type(user)) print('name:', user.name) # 关闭Session: session.close() ~~~ ~~~ 运行结果如下： ~~~ ~~~ type: <class '__main__.User'> name: Bob ~~~ ~~~ 可见，ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换。 由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。 例如，如果一个User拥有多个Book，就可以定义一对多关系如下： ~~~ ~~~ class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # 一对多: books = relationship('Book') class Book(Base): __tablename__ = 'book' id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的: user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id')) ~~~ ~~~ 当我们查询一个User对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。 ### 小结 ORM框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换。 正确使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。 ### 参考源码 [do_sqlalchemy.py](https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/db/do_sqlalchemy.py)