Python的`functools`模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。 在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下： `int()`函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，`int()`函数默认按十进制转换： ~~~ ~~~ >>> int('12345') 12345 ~~~ ~~~ 但`int()`函数还提供额外的`base`参数，默认值为`10`。如果传入`base`参数，就可以做N进制的转换： ~~~ ~~~ >>> int('12345', base=8) 5349 >>> int('12345', 16) 74565 ~~~ ~~~ 假设要转换大量的二进制字符串，每次都传入`int(x, base=2)`非常麻烦，于是，我们想到，可以定义一个`int2()`的函数，默认把`base=2`传进去： ~~~ ~~~ def int2(x, base=2): return int(x, base) ~~~ ~~~ 这样，我们转换二进制就非常方便了： ~~~ ~~~ >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 ~~~ ~~~ `functools.partial`就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义`int2()`，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数`int2`： ~~~ ~~~ >>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 ~~~ ~~~ 所以，简单总结`functools.partial`的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。 注意到上面的新的`int2`函数，仅仅是把`base`参数重新设定默认值为`2`，但也可以在函数调用时传入其他值： ~~~ ~~~ >>> int2('1000000', base=10) 1000000 ~~~ ~~~ 最后，创建偏函数时，实际上可以接收函数对象、`*args`和`**kw`这3个参数，当传入： ~~~ ~~~ int2 = functools.partial(int, base=2) ~~~ ~~~ 实际上固定了int()函数的关键字参数`base`，也就是： ~~~ ~~~ int2('10010') ~~~ ~~~ 相当于： ~~~ ~~~ kw = { 'base': 2 } int('10010', **kw) ~~~ ~~~ 当传入： ~~~ ~~~ max2 = functools.partial(max, 10) ~~~ ~~~ 实际上会把`10`作为`*args`的一部分自动加到左边，也就是： ~~~ ~~~ max2(5, 6, 7) ~~~ ~~~ 相当于： ~~~ ~~~ args = (10, 5, 6, 7) max(*args) ~~~ ~~~ 结果为`10`。 ### 小结 当函数的参数个数太多，需要简化时，使用`functools.partial`可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。 ### 参考源码 [do_partial.py](https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/functional/do_partial.py)