当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以`map()`函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个`f(x)`的函数外，还可以直接传入匿名函数： ~~~ ~~~ >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] ~~~ ~~~ 通过对比可以看出，匿名函数`lambda x: x * x`实际上就是： ~~~ ~~~ def f(x): return x * x ~~~ ~~~ 关键字`lambda`表示匿名函数，冒号前面的`x`表示函数参数。 匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写`return`，返回值就是该表达式的结果。 用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数： ~~~ ~~~ >>> f = lambda x: x * x >>> f <function <lambda> at 0x101c6ef28> >>> f(5) 25 ~~~ ~~~ 同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如： ~~~ ~~~ def build(x, y): return lambda: x * x + y * y ~~~ ~~~ ### 小结 Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。