# 高阶函数: map reduce filter ## 1\. map 用法 **map()**会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表. **计算每一个元素的平方值:** ~~~ my_list = [1, 2, 3, 4, 5] def f(x): return x ** 2 result = map(f, my_list) print(type(result), result, list(result)) ~~~ 输出结果: ~~~ <class 'map'> <map object at 0x000000C9729591D0> [1, 4, 9, 16, 25] ~~~ **首字母大写:** ~~~ my_list = ['smith', 'edward', 'john', 'obama', 'tom'] def f(x): return x[0].upper() + x[1:] result = map(f, my_list) print(list(result)) ~~~ 输出结果: ~~~ ['Smith', 'Edward', 'John', 'Obama', 'Tom'] ~~~ ## 2\. reduce 用法 **reduce()**函数会对参数序列中元素进行累计. 函数将一个数据集合中的所有数据进行下列操作: 1. 用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作. 2. 得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算, 最后得到一个结果. **计算列表中的累加和:** ~~~ import functools my_list = [1, 2, 3, 4, 5] def f(x1, x2): return x1 + x2 result = functools.reduce(f, my_list) print(result) ~~~ 输出结果: ~~~ 15 ~~~ ## 3\. filter 用法 **filter()**函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象, 如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换. 该接收两个参数, 第一个为函数, 第二个为序列, 序列的每个元素作为参数传递给函数进行判, 然后返回 True 或 False, 最后将返回 True 的元素放到新列表中. **过滤列表中的偶数:** ~~~ my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] def f(x): return x % 2 == 0 result = filter(f, my_list) print(list(result)) ~~~ 输出结果: ~~~ [2, 4, 6, 8, 10] ~~~ **过滤列表中首字母为大写的单词:** ~~~ my_list = ['edward', 'Smith', 'Obama', 'john', 'tom'] def f(x): return x[0].isupper() result = filter(f, my_list) print(list(result)) ~~~ 输出结果: ~~~ ['Smith', 'Obama'] ~~~