## 文件的读写 ### 写数据(write) 使用write()可以完成向文件写入数据 demo: 新建一个文件`file_write_test.py`,向其中写入如下代码: ~~~ f = open('test.txt', 'w') f.write('hello,边源社区，让技术触手可及！') f.close() ~~~ 运行之后会在`file_write_test.py`文件所在的路径中创建一个文件`test.txt`,其中数据如下:  注意： * 如果文件不存在那么创建，如果存在那么就先清空，然后写入数据 ### 读数据(read) 使用read(num)可以从文件中读取数据，num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入num，那么就表示读取文件中所有的数据 demo: 新建一个文件`file_read_test.py`，向其中写入如下代码: ~~~ f = open('test.txt', 'r') content = f.read(5) # 最多读取5个数据 print(content) print("-"*30) # 分割线，用来测试 content = f.read() # 从上次读取的位置继续读取剩下的所有的数据 print(content) f.close() # 关闭文件，这个可以是个好习惯哦 ~~~ 运行现象： ~~~ hello ------------------------------ world, i am here! ~~~ 注意： * 如果用open打开文件时，如果使用的"r"，那么可以省略，即只写`open('test.txt')` ### 读数据（readlines） 就像read没有参数时一样，readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行的数据为一个元素 ~~~ #coding=utf-8 f = open('test.txt', 'r') content = f.readlines() print(type(content)) i=1 for temp in content: print("%d:%s" % (i, temp)) i += 1 f.close() ~~~ 运行现象：  ### 读数据（readline） ~~~ #coding=utf-8 f = open('test.txt', 'r',encoding='utf-8') content = f.readline() print("1:%s" % content) content = f.readline() print("2:%s" % content) f.close() f = open('test.txt', 'r',encoding='utf-8') content = f.readline() print("3:%s" % content) f.close() ~~~ ~~~  ### 想一想： 如果一个文件很大，比如5G，试想应该怎样把文件的数据读取到内存然后进行处理呢？