# 基本概念
在了解简单的例子的基础上,下面将介绍编写Spark Streaming应用程序必需的一些基本概念。
* [关联](linking.md)
* [初始化StreamingContext](initializing-StreamingContext.md)
* [离散流](discretized-streams.md)
* [输入DStreams](input-DStreams.md)
* [DStream中的转换](transformations-on-DStreams.md)
* [DStream的输出操作](output-operations-on-DStreams.md)
* [缓存或持久化](caching-persistence.md)
* [Checkpointing](checkpointing.md)
* [部署应用程序](deploying-applications.md)
* [监控应用程序](monitoring-applications.md)
- Introduction
- 快速上手
- Spark Shell
- 独立应用程序
- 开始翻滚吧!
- RDD编程基础
- 基础介绍
- 外部数据集
- RDD 操作
- 转换Transformations
- map与flatMap解析
- 动作Actions
- RDD持久化
- RDD容错机制
- 传递函数到 Spark
- 使用键值对
- RDD依赖关系与DAG
- 共享变量
- Spark Streaming
- 一个快速的例子
- 基本概念
- 关联
- 初始化StreamingContext
- 离散流
- 输入DStreams
- DStream中的转换
- DStream的输出操作
- 缓存或持久化
- Checkpointing
- 部署应用程序
- 监控应用程序
- 性能调优
- 减少批数据的执行时间
- 设置正确的批容量
- 内存调优
- 容错语义
- Spark SQL
- 概述
- SparkSQLvsHiveSQL
- 数据源
- RDDs
- parquet文件
- JSON数据集
- Hive表
- 数据源例子
- join操作
- 聚合操作
- 性能调优
- 其他
- Spark SQL数据类型
- 其它SQL接口
- 编写语言集成(Language-Integrated)的相关查询
- GraphX编程指南
- 开始
- 属性图
- 图操作符
- Pregel API
- 图构造者
- 部署
- 顶点和边RDDs
- 图算法
- 例子
- 更多文档
- 提交应用程序
- 独立运行Spark
- 在yarn上运行Spark
- Spark配置
- RDD 持久化