# Spark SQL Spark SQL允许Spark执行用SQL, HiveQL或者Scala表示的关系查询。这个模块的核心是一个新类型的RDD-[SchemaRDD](http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.SchemaRDD)。 SchemaRDDs由[行](http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.package@Row:org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Row.type)对象组成，行对象拥有一个模式（scheme） 来描述行中每一列的数据类型。SchemaRDD与关系型数据库中的表很相似。可以通过存在的RDD、一个[Parquet](http://parquet.io/)文件、一个JSON数据库或者对存储在[Apache Hive](http://hive.apache.org/)中的数据执行HiveSQL查询中创建。 本章的所有例子都利用了Spark分布式系统中的样本数据，可以在`spark-shell`中运行它们。 * [开始](getting-started.md) * [数据源](data-sources/README.md) * [RDDs](data-sources/rdds.md) * [parquet文件](data-sources/parquet-files.md) * [JSON数据集](data-sources/jSON-datasets.md) * [Hive表](data-sources/hive-tables.md) * [性能调优](performance-tuning.md) * [其它SQL接口](other-sql-interfaces.md) * [编写语言集成(Language-Integrated)的相关查询](writing-language-integrated-relational-queries.md) * [Spark SQL数据类型](spark-sql-dataType-reference.md)