## 题目描述
给定一个有序的数组,查找某个数是否在数组中,请编程实现。
## [](https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/04.01.md#分析与解法)分析与解法
一看到数组本身已经有序,我想你可能反应出了要用二分查找,毕竟二分查找的适用条件就是有序的。那什么是二分查找呢?
二分查找可以解决(预排序数组的查找)问题:只要数组中包含T(即要查找的值),那么通过不断缩小包含T的范围,最终就可以找到它。其算法流程如下:
* 一开始,范围覆盖整个数组。
* 将数组的中间项与T进行比较,如果T比数组的中间项要小,则到数组的前半部分继续查找,反之,则到数组的后半部分继续查找。
* 如此,每次查找可以排除一半元素,范围缩小一半。就这样反复比较,反复缩小范围,最终就会在数组中找到T,或者确定原以为T所在的范围实际为空。
对于包含N个元素的表,整个查找过程大约要经过log(2)N次比较。
此时,可能有不少读者心里嘀咕,不就二分查找么,太简单了。
然《编程珠玑》的作者Jon Bentley曾在贝尔实验室做过一个实验,即给一些专业的程序员几个小时的时间,用任何一种语言编写二分查找程序(写出高级伪代码也可以),结果参与编写的一百多人中:90%的程序员写的程序中有bug(我并不认为没有bug的代码就正确)。
也就是说:在足够的时间内,只有大约10%的专业程序员可以把这个小程序写对。但写不对这个小程序的还不止这些人:而且高德纳在《计算机程序设计的艺术 第3卷 排序和查找》第6.2.1节的“历史与参考文献”部分指出,虽然早在1946年就有人将二分查找的方法公诸于世,但直到1962年才有人写出没有bug的二分查找程序。
你能正确无误的写出二分查找代码么?不妨一试,关闭所有网页,窗口,打开记事本,或者编辑器,或者直接在本文评论下,不参考上面我写的或其他任何人的程序,给自己十分钟到N个小时不等的时间,立即编写一个二分查找程序。
要准确实现二分查找,首先要把握下面几个要点:
* 关于right的赋值
* right = n-1 => while(left right = middle-1;
* right = n => while(left right = middle;
* middle的计算不能写在while循环外,否则无法得到更新。
以下是一份参考实现:
~~~
int BinarySearch(int array[], int n, int value)
{
int left = 0;
int right = n - 1;
//如果这里是int right = n 的话,那么下面有两处地方需要修改,以保证一一对应:
//1、下面循环的条件则是while(left < right)
//2、循环内当 array[middle] > value 的时候,right = mid
while (left <= right) //循环条件,适时而变
{
int middle = left + ((right - left) >> 1); //防止溢出,移位也更高效。同时,每次循环都需要更新。
if (array[middle] > value)
{
right = middle - 1; //right赋值,适时而变
}
else if(array[middle] < value)
{
left = middle + 1;
}
else
return middle;
//可能会有读者认为刚开始时就要判断相等,但毕竟数组中不相等的情况更多
//如果每次循环都判断一下是否相等,将耗费时间
}
return -1;
}
~~~
## [](https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/04.01.md#总结)总结
编写二分查找的程序时
* 如果令 `left <= right,则right = middle - 1;
* 如果令left < right,则 right = middle;`
换言之,算法所操作的区间,是左闭右开区间,还是左闭右闭区间,这个区间,需要在循环初始化。且在循环体是否终止的判断中,以及每次修改left, right区间值这三个地方保持一致,否则就可能出错。
- 关于
- 第一部分 数据结构
- 第一章 字符串
- 1.0 本章导读
- 1.1 旋转字符串
- 1.2 字符串包含
- 1.3 字符串转换成整数
- 1.4 回文判断
- 1.5 最长回文子串
- 1.6 字符串的全排列
- 1.10 本章习题
- 第二章 数组
- 2.0 本章导读
- 2.1 寻找最小的 k 个数
- 2.2 寻找和为定值的两个数
- 2.3 寻找和为定值的多个数
- 2.4 最大连续子数组和
- 2.5 跳台阶
- 2.6 奇偶排序
- 2.7 荷兰国旗
- 2.8 矩阵相乘
- 2.9 完美洗牌
- 2.15 本章习题
- 第三章 树
- 3.0 本章导读
- 3.1 红黑树
- 3.2 B树
- 3.3 最近公共祖先LCA
- 3.10 本章习题
- 第二部分 算法心得
- 第四章 查找匹配
- 4.1 有序数组的查找
- 4.2 行列递增矩阵的查找
- 4.3 出现次数超过一半的数字
- 第五章 动态规划
- 5.0 本章导读
- 5.1 最大连续乘积子串
- 5.2 字符串编辑距离
- 5.3 格子取数
- 5.4 交替字符串
- 5.10 本章习题
- 第三部分 综合演练
- 第六章 海量数据处理
- 6.0 本章导读
- 6.1 关联式容器
- 6.2 分而治之
- 6.3 simhash算法
- 6.4 外排序
- 6.5 MapReduce
- 6.6 多层划分
- 6.7 Bitmap
- 6.8 Bloom filter
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- 第七章 机器学习
- 7.1 K 近邻算法
- 7.2 支持向量机
- 附录 更多题型
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