分布式系统中重要的理论和设计都是建立在分布式系统不可靠这一基础上的，因为系统不可靠，所以我们需要增加一些额外的复杂设计和功能，来确保由于分布式系统的不可靠导致系统不可用性的概率降到最低 ### 最终一致性 最终一致性是降低了标准的一致性，即以数据一致性存在延时来换取数据读写的高性能 假设数据B被更新，则后续对数据B的读取操作得到的不一定是更新后的值，从数据B被更新到后续读取到数据B的最新值会有一段延时，这段延时又叫作不一致窗口（Inconsistency Window）。不一致窗口的最大值可以根据以下因素确定：通信延时、系统负载、复制方案涉及的副本数量等