### 微服务的九大特性 > 1. **服务组件化** > 2. **按业务组织团队** > 3. **做“产品”的态度** > 4. **智能端点与哑管道** > 5. **去中心化治理** > 6. **去中心化数据管理** > 7. **基础设施自动化** > 8. **容错设计** > 9. **演进式设计** * **服务组件化** 组件，是一个可以独立更换和升级的单元。就像PC中的CPU、内存、显卡、硬盘一样，独立且可以更换升级而不影响其他单元。在“微服务”架构中，需要我们对服务进行组件化分解。服务，是一种进程外的组件，它通过http等通信协议进行协作，而不是传统组件以嵌入的方式协同工作。服务都独立开发、部署，可以有效的避免一个服务的修改引起整个系统的重新部署 微服务架构中将组件定义为可被独立替换和升级的软件单元，在应用架构设计中通过将整体应用切分成可独立部署及升级的微服务方式进行组件化设计 * **按业务组织团队** 微服务架构采取以业务能力为出发点组织服务的策略，因此微服务团队的组织结构必须是跨功能的（如：既管应用，也管数据库）、强搭配的DevOps开发运维一体化团队，通常这些团队不会太大； 当我们开始决定如何划分“微服务”时，通常也意味着我们要开始对团队进行重新规划与组织。按以往的方式，我们往往会以技术的层面去划分多个不同的团队，比如：DBA团队、运维团队、后端团队、前端团队、设计师团队等等。若我们继续按这种方式组织团队来实施“微服务”架构开发时，当有一个有问题需要更改，可能是一个非常简单的变动，比如：对人物描述增加一个字段，这就需要从数据存储开始考虑一直到设计和前端，虽然大家的修改都非常小，但这会引起跨团队的时间和预算审批。 在实施“微服务”架构时，需要采用不同的团队分割方法。由于每一个微服务都是针对特定业务的宽栈或是全栈实现，既要负责数据的持久化存储，又要负责用户的接口定义等各种跨专业领域的职能。因此，面对大型项目时候，对于微服务团队拆分更加建议按业务线的方式进行拆分，一方面可以有效减少服务内部修改所产生的内耗；另一方面，团队边界可以变得更为清晰 * **做“产品”的态度** 传统的应用模式是一个团队以项目模式开发完整的应用，开发完成后就交付给运维团队负责维护；微服务架构则倡导一个团队应该如开发产品般负责一个“微服务”完整的生命周期，倡导“谁开发，谁运营”的开发运维一体化方法 * **智能端点与哑管道** 微服务架构主张将组件间通讯的相关业务逻辑/智能放在组件端点侧而非放在通讯组件中，通讯机制或组件应该尽量简单及松耦合。RESTful HTTP协议和仅提供消息路由功能的轻量级异步机制是微服务架构中最常用的通讯机制 在“微服务”架构中，通常会使用这两个服务调用方式： * 第一种，使用HTTP协议的RESTful API或轻量级的消息发送协议，来实现信息传递与服务调用的触发。 * 第二种，通过在轻量级消息总线上传递消息，类似RabbitMQ等一些提供可靠异步交换的结构 > 在极度强调性能的情况下，有些团队会使用二进制的消息发送协议，例如：protobuf。即使是这样，这些系统仍然会呈现出“智能端点和哑管道”的特点，为了在易读性与高效性之间取得平衡。当然大多数Web应用或企业系统并不需要作出在这两者间做出选择，能够获得易读性就已经是一个极大的胜利了。 ——Martin Fowler * **去中心化治理** 整体式应用往往倾向于采用单一技术平台，微服务架构则鼓励使用合适的工具完成各自的任务，每个微服务可以考虑选用最佳工具完成\(如不同的编程语言\)。微服务的技术标准倾向于寻找其他开发者已成功验证解决类似问题的技术 * **去中心化数据管理** 微服务架构倡导采用多样性持久化\(PolyglotPersistence\)的方法，让每个微服务管理其自有数据库，并允许不同微服务采用不同的数据持久化技术； 数据管理的去中心化可以让数据管理更加细致化，通过采用更合适的技术来让数据存储和性能达到最优。但是，由于数据存储于不同的数据库实例中后，数据一致性也成为“微服务”架构中急需解决的问题之一。分布式事务的实现，本身难度就非常大，所以在“微服务”架构中，我们更强调在各服务之间进行“无事务”的调用，而对于数据一致性，只要求数据在最后的处理状态是一致的效果；若在过程中发现错误，通过补偿机制来进行处理，使得错误数据能够达到最终的一致性 * **基础设施自动化** 云化及自动化部署等技术极大地降低了微服务构建、部署和运维的难度，通过应用持续集成和持续交付等方法有助于达到加速推出市场的目的； 在“微服务”架构中，请务必从一开始就构建起“持续交付”平台来支撑整个实施过程，该平台需要两大内容，不可或缺： 1. 自动化测试：每次部署前的强心剂，尽可能的获得对正在运行软件的信心； 2. 自动化部署：解放繁琐枯燥的重复操作以及对多环境的配置管理； 3. **容错设计** 微服务架构所带来的一个后果是必须考虑每个服务的失败容错机制。因此，微服务非常重视建立架构及业务相关指标的实时监控和日志机制； 在单体应用中，一般不存在单个组件故障而其他还在运行的情况，通常是一挂全挂。而在“微服务”架构中，由于服务都运行在独立的进程中，所以是存在部分服务出现故障，而其他服务都正常运行的情况，比如：当正常运作的服务B调用到故障服务A时，因故障服务A没有返回，线程挂起开始等待，直到超时才能释放，而此时若触发服务B调用服务A的请求来自服务C，而服务C频繁调用服务B时，由于其依赖服务A，大量线程被挂起等待，最后导致服务A也不能正常服务，这时就会出现故障的蔓延。 所以，在“微服务”架构中，快速的检测出故障源并尽可能的自动恢复服务是必须要被设计和考虑的。通常，我们都希望在每个服务中实现监控和日志记录的组件，比如：服务状态、断路器状态、吞吐量、网络延迟等关键数据的仪表盘等 * **演进式设计** 微服务应用更注重快速更新，因此系统的计会随时间不断变化及演进。微服务的设计受业务功能的生命周期等因素影响。如某应用是整体式应用，但逐渐朝微应用架构方向演进，整体式应用仍是核心，但新功能将使用应用所提供的API构建。再如在某微服务应用中，可替代性模块化设计的基本原则，在实施后发现某两个微服务经常必须同时更新，则这很可能意味着应将其合并为一个微服务