## 缓存分类和应用场景 常见的缓存分为local cache（本地缓存）和remote cache（分布式缓存）： * **本地缓存**：指的是在应用中的缓存组件，其最大的优点是应用和cache是在同一个进程内部，请求缓存非常快速，没有过多的网络开销等，在单应用不需要集群支持或者集群情况下各节点无需互相通知的场景下使用本地缓存较合适；同时，它的缺点也是应为缓存跟应用程序耦合，多个应用程序无法直接的共享缓存，各应用或集群的各节点都需要维护自己的单独缓存，对内存是一种浪费。 * **分布式缓存**：指的是与应用分离的缓存组件或服务，其最大的优点是自身就是一个独立的应用，与本地应用隔离，多个应用可直接的共享缓存 ### Java缓存类型 1. 堆缓存 使用Java堆内存来存储对象。可以使用Guava Cache、Ehcache 3.x、MapDB实现。 * 优点：使用堆缓存的好处是没有序列化/反序列化，是最快的缓存； * 缺点：很明显，当缓存的数据量很大时， GC暂停时间会变长，存储容量受限于堆空间大小；一般通过软引用/弱引用来存储缓存对象，即当堆内存不足时，可以强制回收这部分内存释放堆内存空间。一般使用堆缓存存储较热的数据 2. 堆外缓存 即缓存数据存储在堆外内存。可以使用Ehcache 3.x、MapDB实现。 * 优点：可以减少GC暂停时间(堆对象转移到堆外，GC扫描和移动的对象变少了)，可以支持更大的缓存空间(只受机器内存大小限制，不受堆空间的影响)。 * 缺点：读取数据时需要序列化/反序列化，会比堆缓存慢很多。 3. 磁盘缓存 即缓存数据的存储在磁盘上。当JVM重启时数据还是在的。而堆缓存/堆外缓存重启时数据会丢失，需要重新加载。可以使用Ehcache 3.x、MapDB实现 4. 分布式缓存 在多JVM实例的情况时，进程内缓存和磁盘缓存会存在两个问题： a.单机容量问题; b.数据一致性问题（既然数据允许缓存，则表示允许一定时间内的不一致，因此可以设置缓存数据的过期时间来定期更新数据）; c.缓存不命中时，需要回源到DB/服务查询变多：每个实例在缓存不命中情况下都会回源到DB加载数据，因此，多实例后DB整体的访问量就变多了。解决办法可以使用如一致性哈希分片算法来解决。因此，这些情况可以考虑使用分布式缓存来解决。