Keras 是一个 Python 深度学习**框架**，方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。 * 相同的代码可以在 CPU 或 GPU 上**无缝切换**运行。 * 具有用户**友好的 API**，便于快速开发深度学习模型的原型。 * 内置支持**卷积网络**（用于**计算机视觉**）、**循环网络**（用于**序列处理**）以及二者的任意组合。 * 支持**任意网络架构**：多输入或多输出模型、层共享、模型共享等。 Keras 能够构建任意深度学习模型，无论是生成式对抗网络还是神经图灵机。 ***** Keras 是一个模型级（model-level）的**库**，为开发深度学习模型提供了高层次的**构建模块**。 Keras*****不处理*****张量操作、求微分等低层次的*****运算*****。 ***** Keras**依赖**于一个专门的、高度优化的**张量库**来完成这些**运算** **张量库**：Keras 的**后端引擎**（backend engine），**TensorFlow** 后端（推荐）、**Theano** 后端和**微软认知工具包**（CNTK，Microsoft cognitive toolkit）后端。  ***** **TensorFlow** * 在CPU上运行时，TensorFlow本身封装了一个低层次的张量运算库，叫作Eigen * 在GPU上运行时，TensorFlow封装了一个高度优化的深度学习运算库，叫作NVIDIA CUDA深度神经网络库（cuDNN）