验证集的划分方式可能会造成验证分数上有很大的**方差**，这样就无法对模型进行可靠的评估，在这种情况下，最佳做法是使用***K*折**交叉验证。 ***** * 将可用数据划分为*K*个分区（*K*通常取 4 或 5） * 实例化*K*个相同的模型 * 将每个模型在*K*\- 1 个分区上训练 * 剩下的一个分区上进行评估 * 模型的验证分数等于*K*个验证分数的平均值