* 在将原始数据输入神经网络之前，通常需要对其进行**预处理**。 * 如果数据特征具有不同的取值范围，那么需要进行预处理，将每个**特征单独缩放**。 * 随着训练的进行，神经网络最终会**过拟合**，并在前所未见的数据上得到更差的结果。 * 如果**训练数据不是很多**，应该使用**只有一两个隐藏层的小型网络**，以避免严重的过拟合。 * 如果**数据被分为多个类别**，那么**中间层过小可能会导致信息瓶颈**。 * **回归**问题使用的**损失函数**和**评估指标**都与**分类**问题**不同**。 * 如果要处理的**数据很少**，***K*折验证**有助于可靠地**评估**模型。