[TOC]
## 什么是回表查询?
首先,我们都知道Mysql Innodb索引的叶子节点直接绑定着数据,但实际上只有`主键索引`下,才会绑定所有的数据。还有另外一种`非主键索引`,其下方挂载的数据实际上是主键的id值。
根据非主键索引查询到主键后,再从主键索引中查询其他数据,这个过程就是**回表查询**。
![](https://img.kancloud.cn/7f/0f/7f0fb27f9cd0ae94d583891cf1a8b891_421x241.png)
## 优化回表查询
优化回表查询的两种方式:
- 索引覆盖:基本思路是在非主键索引中增加必要的返回数据,创建联合索引可以解决。
- 索引下推:这是Mysql5.6版本中的一个优化配置,联合索引的后面的字段可以作为搜索条件过滤返回的主键值——目的是返回较少的主键值,从而减少回表次数。
> 索引覆盖、索引下推,都是在非主键索引的基础上优化为联合索引,从而减少回表次数的SQL优化方式。
### 背景
多查询了一个属性,为何检索过程完全不同?
```
select id,name where name='shenjian'
select id,name,sex where name='shenjian'
```
## 什么是索引覆盖?
## 如何实现索引覆盖?
## 哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL?
## 什么是索引下推?
索引下推在**非主键索引**上的优化,可以有效减少回表的次数,大大提升了查询的效率。explain解析结果中的Extra值为`Using index condition`。
开启方式:
~~~sql
set optimizer_switch='index_condition_pushdown=on';
~~~
- 前言
- 第一部分 计算机网络与操作系统
- 大量的 TIME_WAIT 状态 TCP 连接,对业务有什么影响?怎么处理?
- 性能占用
- 第二部分 Java基础
- 2-1 JVM
- JVM整体结构
- 方法区
- JVM的生命周期
- 堆对象结构
- 垃圾回收
- 调优案例
- 类加载机制
- 执行引擎
- 类文件结构
- 2-2 多线程
- 线程状态
- 锁与阻塞
- 悲观锁与乐观锁
- 阻塞队列
- ConcurrentHashMap
- 线程池
- 线程框架
- 彻底搞懂AQS
- 2-3 Spring框架基础
- Spring注解
- Spring IoC 和 AOP 的理解
- Spring工作原理
- 2-4 集合框架
- 死磕HashMap
- 第三部分 高级编程
- Socket与NIO
- 缓冲区
- Bybuffer
- BIO、NIO、AIO
- Netty的工作原理
- Netty高性能原因
- Rabbitmq
- mq消息可靠性是怎么保障的?
- 认证授权
- 第四部分 数据存储
- 第1章 mysql篇
- MySQL主从一致性
- Mysql的数据组织方式
- Mysql性能优化
- 数据库中的乐观锁与悲观锁
- 深度分页
- 从一条SQL语句看Mysql的工作流程
- 第2章 Redis
- Redis缓存
- redis key过期策略
- 数据持久化
- 基于Redis分布式锁的实现
- Redis高可用
- 第3章 Elasticsearch
- 全文查询为什么快
- battle with mysql
- 第五部分 数据结构与算法
- 常见算法题
- 基于数组实现的一个队列
- 第六部分 真实面试案例
- 初级开发面试材料
- 答案部分
- 现场编码
- 第七部分 面试官角度
- 第八部分 计算机基础
- 第九部分 微服务
- OpenFeign工作原理