## 微服务和分布式
### 概念
微服务是架构设计方式,分布式是系统部署方式,两者概念不同。
1. 微服务是指很小的服务,可以小到只完成一个功能,这个服务可以单独部署运行,不同服务之间通过rpc调用。
2. 分布式是指服务部署在不同的机器上,一个服务可以提供一个或多个功能,服务之间也是通过rpc来交互或者是webservice来交互的。
两者的关系是,系统应用部署在超过一台服务器或虚拟机上,且各分开部署的部分彼此通过各种通讯协议交互信息,就可算作分布式部署,生产环境下的微服务肯定是分布式部署的,分布式部署的应用不一定是微服务架构的,比如集群部署,它是把相同应用复制到不同服务器上,但是逻辑功能上还是单体应用。
- 前言
- 第一部分 计算机网络与操作系统
- 大量的 TIME_WAIT 状态 TCP 连接,对业务有什么影响?怎么处理?
- 性能占用
- 第二部分 Java基础
- 2-1 JVM
- JVM整体结构
- 方法区
- JVM的生命周期
- 堆对象结构
- 垃圾回收
- 调优案例
- 类加载机制
- 执行引擎
- 类文件结构
- 2-2 多线程
- 线程状态
- 锁与阻塞
- 悲观锁与乐观锁
- 阻塞队列
- ConcurrentHashMap
- 线程池
- 线程框架
- 彻底搞懂AQS
- 2-3 Spring框架基础
- Spring注解
- Spring IoC 和 AOP 的理解
- Spring工作原理
- 2-4 集合框架
- 死磕HashMap
- 第三部分 高级编程
- Socket与NIO
- 缓冲区
- Bybuffer
- BIO、NIO、AIO
- Netty的工作原理
- Netty高性能原因
- Rabbitmq
- mq消息可靠性是怎么保障的?
- 认证授权
- 第四部分 数据存储
- 第1章 mysql篇
- MySQL主从一致性
- Mysql的数据组织方式
- Mysql性能优化
- 数据库中的乐观锁与悲观锁
- 深度分页
- 从一条SQL语句看Mysql的工作流程
- 第2章 Redis
- Redis缓存
- redis key过期策略
- 数据持久化
- 基于Redis分布式锁的实现
- Redis高可用
- 第3章 Elasticsearch
- 全文查询为什么快
- battle with mysql
- 第五部分 数据结构与算法
- 常见算法题
- 基于数组实现的一个队列
- 第六部分 真实面试案例
- 初级开发面试材料
- 答案部分
- 现场编码
- 第七部分 面试官角度
- 第八部分 计算机基础
- 第九部分 微服务
- OpenFeign工作原理