## 悲观锁与乐观锁
在日常的开发中,悲观锁和乐观锁应该是见得最多,用得最多的锁,比如最常见的`synchronized`和`ReentrantLock`是悲观锁,并发包中的原子类和ConcurrentHashMap则用了乐观锁。锁的实现并不复杂,关键是搞懂这两种锁的思想,这样才能在合适的地方使用合适的锁。
### **使用场景**
在**读多写少的场景**下,更新时很少发生冲突,**使用乐观锁**,减少了上锁和释放锁的开销,可以有效地提升系统的性能。
相反,在**写多读少的场景**下,如果使用乐观锁会导致更新时经常产生冲突,然后线程会循环重试,这样会增大CPU的消耗。在这种情况下,**建议可以使用悲观锁**。
## 参考资料
作者:java技术爱好者
链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/320494119
来源:知乎
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- 前言
- 第一部分 计算机网络与操作系统
- 大量的 TIME_WAIT 状态 TCP 连接,对业务有什么影响?怎么处理?
- 性能占用
- 第二部分 Java基础
- 2-1 JVM
- JVM整体结构
- 方法区
- JVM的生命周期
- 堆对象结构
- 垃圾回收
- 调优案例
- 类加载机制
- 执行引擎
- 类文件结构
- 2-2 多线程
- 线程状态
- 锁与阻塞
- 悲观锁与乐观锁
- 阻塞队列
- ConcurrentHashMap
- 线程池
- 线程框架
- 彻底搞懂AQS
- 2-3 Spring框架基础
- Spring注解
- Spring IoC 和 AOP 的理解
- Spring工作原理
- 2-4 集合框架
- 死磕HashMap
- 第三部分 高级编程
- Socket与NIO
- 缓冲区
- Bybuffer
- BIO、NIO、AIO
- Netty的工作原理
- Netty高性能原因
- Rabbitmq
- mq消息可靠性是怎么保障的?
- 认证授权
- 第四部分 数据存储
- 第1章 mysql篇
- MySQL主从一致性
- Mysql的数据组织方式
- Mysql性能优化
- 数据库中的乐观锁与悲观锁
- 深度分页
- 从一条SQL语句看Mysql的工作流程
- 第2章 Redis
- Redis缓存
- redis key过期策略
- 数据持久化
- 基于Redis分布式锁的实现
- Redis高可用
- 第3章 Elasticsearch
- 全文查询为什么快
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- 第五部分 数据结构与算法
- 常见算法题
- 基于数组实现的一个队列
- 第六部分 真实面试案例
- 初级开发面试材料
- 答案部分
- 现场编码
- 第七部分 面试官角度
- 第八部分 计算机基础
- 第九部分 微服务
- OpenFeign工作原理