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## [1300\. 转变数组后最接近目标值的数组和](https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-mutated-array-closest-to-target/) >Medium #### 思路 分析题目 * value 值越大整个数组的和越大,value值越小整个数组的和越小 * value的范围在`$ [0, max(arr)] $` * 确定value后,可能sum不等于target。如何判断sum 最接近target。主要是target上下的方位。解决方案是,取上下的值进行一次比较。如下图,借用[李威威]([https://leetcode-cn.com/u/liweiwei1419/](https://leetcode-cn.com/u/liweiwei1419/))大佬的图: ![](https://img.kancloud.cn/77/ce/77ce0ab1b498f828434957061bcbe93e_1876x1018.png) 很显然,这种情况,我们可以使用二分法来进行求解。 尝试写一下代码 * 注意:做题过程中发现一个问题也需要留意,假如上下两个的sum值和target的距离是相同的,我们需要取小的那一个 AC! #### 代码 python3 ``` class Solution: def sumList(self, value ,arr): sum = 0 for i in arr: if i >= value: sum += value else: sum += i return sum def findBestValue(self, arr: List[int], target: int) -> int: left = 0 m = max(arr) right = m while left < right: mid = (left + right) // 2 if self.sumList(mid,arr) > target: right = mid else: left = mid + 1 s = self.sumList(left, arr) if s == target: return left elif s < target: other_s = self.sumList(left+1, arr) if abs(s-target) > abs(other_s-target) and left+1 <= m: return left + 1 else: other_s = self.sumList(left-1, arr) if abs(s-target) >= abs(other_s-target) and left-1 >= 0: return left - 1 return left ```