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> [Wiki](Home) ▸ [[API--中文手册]] ▸ [[布局]] ▸ [层次布局](层次布局) ▸ **分区布局** * 如发现翻译不当或有其他问题可以通过以下方式联系译者: * 邮箱:zhang_tianxu@sina.com * QQ群:[D3数据可视化](http://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ZGcqYF)205076374,[大数据可视化](http://jq.qq.com/?_wv=1027&k=S8wGMe)436442115 分区布局将会产生邻接的图形:一个节点链的树图的空间填充转化体。节点将被绘制为实心区域图(无论是弧还是矩形),而不是在层次结构中绘制父子间链接,节点将被绘制成固定区域(弧度或者方形),并且相对于其它节点的位置显示它们的层次结构中的位置。节点的尺寸将编码为一个量化的维度,这将难以在一个节点链图中展示。 就像D3的其他类,布局将遵循方法链模式,setter方法返回布局本身,并通过一个简洁的语句来调用多个setter方法。 # d3.layout.partition() 创建一个新的带有默认设置的分区布局:默认为值降序的排序顺序;默认值的访问器假定为每一个输入值是一个带有数值属性的对象;默认子值的访问器假定为每一个输入值是一个带有子值数组的对象,大小为1为1×1。 # partition(root) # partition.nodes(root) 运行分区布局,将返回指定根节点的相关联的节点阵列数组。分区布局是D3家族分层布局中的一部分。这些布局将遵循相同的基本结构:传递给布局的输入参数值是层次结构的根节点,并且输出返回值将是一个代表所有节点经过计算的位置的数组。每个节点上将拥有以下几个属性: • parent - 父节点,或空的根节点。 • children - 子节点的阵列数组,或者为空的叶节点。 • value - 该节点的值,值访问器所返回的值。 • depth - 节点的深度(即节点的层级数),根节点为0。 • X–节点位置的最小x坐标。 • y–节点位置的最小y坐标。 • dx - 节点位置的x范围。 • dy - 节点位置的y范围。 虽然布局只有一个x和y尺寸,但它却可以表示一个任意的坐标系;例如,你可以把X作为半径、y作为角度用以产生径向而非笛卡尔布局。在笛卡尔取向上,x,y,dx和dy分别相当于SVG矩形元素的“x”,“y”,“width”和“height”属性。在径向取向上,它们可以被用于计算弧生成器的innerRadius,startAngle,outerRadius和endAngle。笛卡尔取向可被称为冰柱树,而径向取向被称为旭日图。 # partition.links(nodes) 给定指定的节点数组,比如这些返回的节点,将返回一个对象数组,该数组表示从父到子的每个节点的链接。叶节点将不会有任何的链接。每个链接是一个对象,每个对象具有以下两个属性: • source - 父节点(如上所述)。 • target - 子节点。 此方法适用于检索一组适于显示的链接描述,通常与对角线形状生成器结合使用。例如: svg.selectAll("path") .data(partition.links(nodes)) .enter().append("path") .attr("d", d3.svg.diagonal()); # partition.children([children]) 如果指定了children,将设置指定的children访问器方法。如果没有指定children,则返回当前的children访问器方法,默认输入数据是一个带有一个children数组的对象: function children(d) { returnd.children; } 通常情况下,使用d3.json可以很方便地装入节点层次结构,并且将输入层次结构作为嵌套JSON对象。例如: { "name": "flare", "children": [ { "name": "analytics", "children": [ { "name": "cluster", "children": [ {"name": "AgglomerativeCluster", "size": 3938}, {"name": "CommunityStructure", "size": 3812}, {"name": "MergeEdge", "size": 743} ] }, { "name": "graph", "children": [ {"name": "BetweennessCentrality", "size": 3534}, {"name": "LinkDistance", "size": 5731} ] } ] } ] } children访问器将在层次结构根节点中首先被调用。如果访问器返回null,则该节点被认为为叶节点,直到布局遍历终止。否则,访问器就会返回一个表示子节点的数据元素的数组。 # partition.sort([comparator]) 如果指定的comparator,将使用指定的比较方法来设置为布局的同级节点的排序顺序。如果没有指定comparator,返回当前组的排序顺序,其默认为相关的输入数据的数值属性降序排列: function comparator(a, b) { returnb.value - a.value; } 比较器方法用来被节点对调用,此节点对传递给每个节点的输入数据。若比较器方法为null,则排序将被禁用,之后将使用树的遍历顺序。比较器方法也可以使用d3.ascending或d3.descending实现。 # partition.value([value]) 如果指定value,便将其设置为指定的访问器方法。否则返回当前值访问器,即输入数据是一个带有数值属性的对象: function value(d) { returnd.value; } 值访问器将被每个输入的数据元素调用,并且一定会返回一个数字,该数字表示该节点的数值属性值。此值将被成比例的设置每个节点的面积值。 # partition.size([size]) 如果指定的size,将通过指定的二元素数组[x,y]设置为有效布局的大小。如果没有指定size,返回当前布局大小,默认为1×1。 * Harry 译 2014-11-29 * 咕噜校对 2014-11-30 21:02:50