# BITCOUNT **BITCOUNT key [start] [end]** 计算给定字符串中，被设置为 `1` 的比特位的数量。 一般情况下，给定的整个字符串都会被进行计数，通过指定额外的 `start` 或 `end` 参数，可以让计数只在特定的位上进行。 `start` 和 `end` 参数的设置和 [_GETRANGE_](getrange.html#getrange) 命令类似，都可以使用负数值： 比如 `-1` 表示最后一个字节， `-2` 表示倒数第二个字节，以此类推。 不存在的 `key` 被当成是空字符串来处理，因此对一个不存在的 `key` 进行 `BITCOUNT` 操作，结果为 `0` 。 **可用版本：** >= 2.6.0 **时间复杂度：** O(N) **返回值：** 被设置为 `1` 的位的数量。 ``` redis> BITCOUNT bits (integer) 0 redis> SETBIT bits 0 1 # 0001 (integer) 0 redis> BITCOUNT bits (integer) 1 redis> SETBIT bits 3 1 # 1001 (integer) 0 redis> BITCOUNT bits (integer) 2 ``` ## 模式：使用 bitmap 实现用户上线次数统计 Bitmap 对于一些特定类型的计算非常有效。 假设现在我们希望记录自己网站上的用户的上线频率，比如说，计算用户 A 上线了多少天，用户 B 上线了多少天，诸如此类，以此作为数据，从而决定让哪些用户参加 beta 测试等活动 —— 这个模式可以使用 [_SETBIT_](setbit.html#setbit) 和 [_BITCOUNT_](#bitcount) 来实现。 比如说，每当用户在某一天上线的时候，我们就使用 [_SETBIT_](setbit.html#setbit) ，以用户名作为 `key` ，将那天所代表的网站的上线日作为 `offset` 参数，并将这个 `offset` 上的为设置为 `1` 。 举个例子，如果今天是网站上线的第 100 天，而用户 peter 在今天阅览过网站，那么执行命令 `SETBIT peter 100 1` ；如果明天 peter 也继续阅览网站，那么执行命令 `SETBIT peter 101 1` ，以此类推。 当要计算 peter 总共以来的上线次数时，就使用 [_BITCOUNT_](#bitcount) 命令：执行 `BITCOUNT peter` ，得出的结果就是 peter 上线的总天数。 更详细的实现可以参考博文(墙外) [Fast, easy, realtime metrics using Redis bitmaps](http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/) 。 ## 性能 前面的上线次数统计例子，即使运行 10 年，占用的空间也只是每个用户 10*365 比特位(bit)，也即是每个用户 456 字节。对于这种大小的数据来说， [_BITCOUNT_](#bitcount) 的处理速度就像 [_GET_](get.html#get) 和 [_INCR_](incr.html#incr) 这种 O(1) 复杂度的操作一样快。 如果你的 bitmap 数据非常大，那么可以考虑使用以下两种方法： 1. 将一个大的 bitmap 分散到不同的 key 中，作为小的 bitmap 来处理。使用 Lua 脚本可以很方便地完成这一工作。 2. 使用 [_BITCOUNT_](#bitcount) 的 `start` 和 `end` 参数，每次只对所需的部分位进行计算，将位的累积工作(accumulating)放到客户端进行，并且对结果进行缓存 (caching)。