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![](https://img.kancloud.cn/3e/10/3e1043f64759e45581a226c5c6155cb0_1057x115.png) 点云配准是点云数据处理的最基本功能,目的是完成坐标统一和精确匹配,使同一地物趋于吻合。两两点云配准一般包括两个步骤:粗配准和精配准,Alundar Platform软件提供了相应的粗配准和精配准算法。 #### 粗配准 **功能:**对有重叠区域的两组点云数据进行初步配准,为精配准提供良好的初始值。 **步骤**: 1. 在资源项目管理中选择两组具有一定重叠区域的点云数据,点击→![](https://img.kancloud.cn/eb/2d/eb2d642251eb1b608810c4186b44f96f_52x71.png)按钮,弹出点云粗配准界面。 ![](https://img.kancloud.cn/fa/c0/fac025d8eb83f9b2c6dfe049b3137a50_802x332.png) 1. 完成参数设置后,点击→“确定”进行粗配准。 参数设置: 交换:交换目标文件和源文件数据。 最大测距:(默认为50m)采样时点云数据与轨迹数据之间的最大距离。 说明:移动LiDAR文件的配准需要轨迹文件 #### 精配准 **功能:**在粗配准的基础上,对两组点云数据进行精确配准。 **步骤**: 1. 在资源项目管理中选择两组具有一定重叠区域的点云数据,点击→![](https://img.kancloud.cn/e7/c4/e7c40595822cfddde22c19df9783d519_51x71.png)按钮,弹出点云精配准界面。 ![](https://img.kancloud.cn/7f/e0/7fe01cb8b9bb44076607deb97724a2fe_802x332.png) 1. 完成参数设置后,点击→“确定”进行精配准。 参数设置: 交换:交换目标文件和源文件数据。 搜索半径:根据中心点搜索相应最近点点集的距离。当两点云偏差较大时,可适当增大搜索半径。 最大测距:(默认为50m)采样时点云数据与轨迹数据之间的最大距离。 点到面距离:根据点到平面距离原则进行配准。 是否赋色:该选项勾选后,点云配准用于对点云进行赋色,将目标文件的颜色赋予源文件。 ![](https://img.kancloud.cn/07/f0/07f0f0d3641d2d6b51ead34e07235a15_901x458.png) 赋色前 ![](https://img.kancloud.cn/dd/e2/dde2d865f974217545913acd76d69592_995x416.png) 赋色后 #### 旋转平移 **功能:**在粗配准的基础上,对两组点云数据进行精确配准。 步骤: 1. 在资源项目管理中选择两组具有一定重叠区域的点云数据,点击→![](https://img.kancloud.cn/36/b4/36b4a322016ad08c4c1b70ce761a50cb_69x63.png)按钮,弹出点云精配准界面。 ![](https://img.kancloud.cn/da/84/da847851b970a872fc72b23701542d1f_402x385.png) 1. 完成参数设置后,点击→“确定”进行精配准。 参数设置: x旋转:绕x轴旋转角度。 y旋转:绕y轴旋转角度。 z旋转:绕z轴旋转角度。 x平移:x方向平移量。 y平移:y方向平移量。 z平移:z方向平移量。