[TOC] > [官方文档](https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/) ## 数据类型 1. Counter 2. Gauge 3. Histogram 5. Summary Counter - 用于计数，例如：请求次数、任务完成数、错误发生次数，这个值会一直增加，不会减少 Gauge - 一般的数值，可大可小，例如：温度变化、内存使用变化。 Histogram - 是直方图，或称为柱状图，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。 它特别之处是可以对记录的内容进行分组，提供 count 和 sum 的功能。 Summary - 和 Histogram 十分相似，也用于跟踪事件发生的规模， - 不同之处是，它提供了一个 quantiles 的功能，可以按百分比划分跟踪的结果。例如：quantile 取值 0.95，表示取采样值里面的 95% 数据。