[TOC] ## 基础规范 1. 必须使用InnoDB存储引擎 说明：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 2. 必须使用 utf8mb4 字符集 说明：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间 3. 数据表、数据字段必须加入中文注释 4. 禁止使用存储过程、视图、触发器、Event 说明：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“**解放数据库CPU，将计算转移到服务层**”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧 5. 只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库 ## 命名规范 ### 数据库 1. 线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范 ``` 业务名称：xxx 线上环境：dj.xxx.db 开发环境：dj.xxx.rdb 测试环境：dj.xxx.tdb 从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识 线上从库：dj.xxx-s.db 线上备库：dj.xxx-sss.db ``` 3. 库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用 4. 表名`t_xxx`，非唯一索引名`idx_xxx`，唯一索引名`uniq_xxx` ### 用户命名规范 1. 生产使用的用户命名格式为 code_应用 2. 只读用户命名规则为 read_应用 ## 表设计规范 1. 单实例表数目必须小于500 2. 单表列数目必须小于30 3. 表必须有主键，例如自增主键 4. 主键需递增 **数据行写入可以提高插入性能**，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用 5. 主键要选择较短的数据类型 Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率 6. 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住 7. 禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制 说明：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先 8. 禁止使用复杂数据类型(数组,自定义等)，Json类型的使用视情况而定 9. 需要join的字段(连接键)，数据类型必须保持绝对一致，避免隐式转换。比如关联的字段都是int类型 10. TEXT字段作为大体量文本存储，必须放在独立的表中 , 用PK与主表关联。如无特殊需要，禁止使用TEXT、BLOB字段 11. 需要定期删除(或者转移)过期数据的表，通过分表解决，我们的做法是按照2/8法则将操作频率较低的历史数据迁移到历史表中，按照时间或者Id做切割点。 ## 字段设计规范 1. 必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值 1. null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化 2. null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多 3. null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识 4. 对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录 2. 禁止使用TEXT、BLOB类型 说明：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能 3. 禁止使用小数存储货币 说明：使用整数吧，小数容易导致钱对不上 4. 必须使用varchar(20)存储手机号 1. 涉及到区号或者国家代号，可能出现+-() 2. 手机号会去做数学运算么？ 3. varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%” 5. 禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替 1. 增加新的ENUM值要做DDL操作 2. ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？ 6. DATETIME：所有需要精确到时间(时分秒)的字段均使用DATETIME,不要使用TIMESTAMP类型 1. 对于TIMESTAMP，它把写入的时间从当前时区转化为UTC（世界标准时间）进行存储。查询时，将其又转化为客户端当前时区进行返回。 2. 而对于DATETIME，不做任何改变，基本上是原样输入和输出 3. 但是特殊情况，对于跨时区的业务，TIMESTAMP更为合适 7. TEXT 仅仅当字符数量可能超过20000个的时候,才可以使用TEXT类型来存放字符类数据 所有使用TEXT类型的字段必须和原表进行分拆，与原表主键单独组成另外一个表进行存放，与大文本字段的隔离 8. 对于精确浮点型数据存储，需要使用DECIMAL，严禁使用FLOAT和DOUBLE ## 索引设计规范 1. 单表索引建议控制在5个以内 2. 单索引字段数不允许超过5个 3. 字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了 4. **禁止**在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引(如性别),索引区分度小于0.2 1. 更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能 2. “性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似 4. 建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面 说明：能够更加有效的过滤数据 ## SQL使用规范 1. 禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性 1. 读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗 2. 不能有效的利用覆盖索引 3. 使用SELECT * 容易在增加或者删除字段后出现程序BUG 3. 禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性,容易在增加或者删除字段后出现程序BUG 2. 禁止使用属性隐式转换 说明： `SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678` 会导致全表扫描，而不能命中phone索引 3. 禁止在 WHERE 条件的属性上使用函数或者表达式 说明：`SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' `会导致全表扫描 正确的写法是：`SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')` 4. 禁止负向查询，以及%开头的模糊查询 1. 负向查询条件：`NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE`等，会导致全表扫描 2. %开头的模糊查询，会导致全表扫描 5. 禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询 说明：会产生**临时表**，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能 6. 禁止使用OR条件，必须改为IN查询 说明：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？ 7. 应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理